Регрессионная модель

Cтраница 1

Зависимость потребления товаров первой необходимости от дохода.| Зависимость потребления предметов роскоши от дохода. [1]

Регрессионные модели применяются и при исследовании эластичности потребления. Рассчитываются теоретические и эмпирические коэффициенты эластичности, фиксирующие количественную зависимость потребления оттого или иного фактора ( наиболее часто от изменения уровня доходов), при условии, что остальные факторы потребления остаются неизменными. [2]

Регрессионная модель является методом статистической обработки наблюдений, в результате которой оказывается возможным составить уравнение регрессии и получить количественную оценку влияния факторных признаков на результативный признак. [3]

Регрессионные модели могут быть использованы для прогнозирования. [4]

Регрессионная модель должна быть построена в форме Yt OQ a. [5]

Регрессионная модель основана на аналитическом представил лении линии регрессии с помощью функции, называемой уравнением регрессии. [6]

Регрессионные модели были получены дифференцированно для объектов разработки, представленных терригенными коллекторами, разрабатываемыми на истощение и с заводнением, и карбонатными коллекторами, разрабатываемыми на естественном режиме истощения пластовой энергии. Для объектов с карбонатными коллекторами, разрабатываемыми с заводнением, были выявлены основные тенденции для зависимостей Y / f ( Xj) ввиду невозможности построения геолого-статистических моделей с использованием множественного регрессионного анализа из-за недостаточного объема выборки исходной геолого-промысловой информации. [7]

Регрессионная модель системы может быть использована для оценок соответствия таких выходных параметров ЖРД, как тяга Р, удельный импульс / у и других, требованиям ТЗ, поскольку она является моделью случайной величины. Подобная оценка обычно производится по методу параметр - поле допуска. [8]

Регрессионная модель МНК позволяет получить несмещенную оценку с минимальной дисперсией только тогда, когда остатки независимы друг от друга. Если у остатков существует автокорреляция, то коэффициенты регрессии не смещены, но стандартные ошибки будут недооценены, и проверки коэффициентов регрессии будут ненадежны. [9]

Динамическая регрессионная модель содержит неизвестные параметры 6, которые подлежат определению. Наблюдения за откликом могут быть доступны в некоторые дискретные моменты времени, но могут быть и непрерывными. [10]

Многофакторная корреляционная и регрессионная модель дает возможность не только выразить количественно влияние факторов на изучаемый показатель, но и предсказать значение функции и, следовательно, управлять анализируемым показателем. [11]

Регрессионные модели себестоимости добычи нефти позволяют значительно увеличить возможности традиционного анализа, включив в него количественную оценку, и в соответствии с этим расширить круг задач, решаемых в экономических исследованиях. Они позволяют решать эти задачи не только более строго, охватывая все стороны деятельности предприятия, но и создают благоприятные предпосылки для решения сложных вопросов анализа и планирования себестоимости добычи нефти. [12]

Экспериментальные статические характеристики - - R 3. 1. - - - - Н 5. 1. 1 - X. при XF. 2 - LT при X F.| Экспериментальные и расчетные результаты. [13]

Регрессионную модель получить довольно легко, так как в нее не входят физические уравнения. [14]

Найдены регрессионные модели, связывающие коррозионные свойства судовых высоковязких топлив и их составляющих с содержанием и строением сернистых, асфальто-смолистых и кислородо-содержащих соединений, металлов в зольных примесях. Корректность их подтверждена результатами трех независимых методов. [15]

Страницы: 1 2 3 4