Естественная модель

Cтраница 2

Лапина характерно рассмотрение организации в рамках концепции естественной модели социальных систем и социотехнического подхода. Он описывает организацию как гетерогенную систему, состоящую из вещных и человеческих компонент. Такие системы в соответствии с западной традицией он определяет как социотехнические. Совокупность машин и технологии обозначается как техническая подсистема. Социальные же отношения между работниками - социальная организация - и есть предмет изучения социологии организаций. Автор определяет ее в широком смысле как коллектив ( организационно оформленное множество работников, объединенных производством необходимой обществу продукции) и в узком - как систему социальных групп и отношений между ними. [16]

Система, управляемая типовыми конфигурациями ( образцами. [17]

В связи с этим, подобную организацию можно рассматривать как естественную модель параллельных вычислений, имея в виду, что каждый модуль физически реализован на отдельном процессоре. [18]

Окружающая среда, так же как и в традиционной рациональной модели, считается в естественной модели еще одной переменной величиной, а все внимание сосредотачивается на внутренней деятельности организации и на том воздействии, которое она оказывает на своих членов. При этом организация рассматривается, естественно, как замкнутая система. [19]

Эта формализованная арифметика, разумеется, имеет счетную ординарную семантическую модель, а именно естественную модель в множестве всех положительных целых чисел. Грубо говоря, в каждом несчетном множестве / можно определить сложение и умножение с теми же свойствами, какими обладают сложение и умножение в области всех положительных целых чисел, Более точно, существует интерпретация 3 языка формализованной арифметики в множестве), которая превращает J в алгебру с двумя бинарными операциями и -, обладающими свойствами сложения и умножения положительных целых чисел; соответствующая реализация S ( используются обозначения § 4, ( 1), стр. [20]

Эта формализованная арифметика, разумеется, имеет счетную ординарную семантическую модель, а именно естественную модель в множестве всех положительных целых чисел. Грубо говоря, в каждом несчетном множестве можно определить сложение и умножение с темп же свойствами, какими обладают сложение и умножение в области всех положительных целых чисел, Более точно, существует интерпретация 3 языка формализованной арифметики в множестве), которая превращает в алгебру с двумя бинарными операциями и -, обладающими свойствами сложения и умножения положительных целых чисел; соответствующая реализация 3 ( используются обозначения § 4, ( 1), стр. [21]

В основе практически всех приближенных вариантов метода псевдопотенциала для молекул с несколькими валентными электронами лежит простая и естественная модель. Ядро каждого атома и относящиеся к нему внутренние электроны образуют атомный остов. Молекуле сопоставляют модель - взаимодействующие между собой валентные электроны движутся в поле атомных остовов. [22]

Мы хотим точнее установить, как соотносятся между собой различные классы схем, а также предложить естественную модель схемы вычислений, которая, быть может, окажется универсальной. [23]

Особый интерес для приложений представляют отклонения от закона Да реи в области малых скоростей; их естественной моделью служит закон фильтрации с предельным градиентом. Именно он выбран в качестве основной модели нелинейной фильтрации в последующем изложении, хотя большинство результатов допускает обобщение и на другие формы закона фильтрации Естественно начать анализ именно с этого, кардинально нелинейного и в то же время простого по форме случая. [24]

Система принятия решений - объединяет механистическую и естественную модели, дополняет рациональные принципы механистической модели социальной и социально-психологи-чес-кой спецификой естественной модели. [25]

Важным подклассом марковских процессов являются процессы с непрерывным временем и непрерывным множеством состояний. Такие процессы являются естественной моделью для описания эволюции динамических систем, подверженных случайным воздействиям. Наиболее изученными в настоящее время являются процессы диффузионного типа или просто диффузионные процессы. [26]

Существуют разные модели преобразователей, которые можно применять для решения одного и того же круга задач в зависимости от ориентации на те или иные вычислительные средства. Удивительно, что все естественные модели преобразователей, претендующие на универсальность в смысле задания алгоритмов, являются полиномиально ограниченными имитаторами друг друга. К числу распространенных подобных моделей относятся машины с произвольным доступом к памяти, наиболее близко имитирующие устройство ЭВМ ( С. Кук, Р Рек-хов, 1973); машины со связанной памятью, в которых доступ к памяти производится только с помощью явного указания ( как в преобразователях) и невозможны арифметические операции с адресами ( А. Н. Колмогоров, 1953; А. Н. Колмогоров и В, А. [27]

Имеются два важных соображения в пользу естественной модели по сравнению с другими возможными математическими построениями. Первое из них состоит в том, что естественная модель, основанная непосредственно на причинно-следственных связях, поможет исследователю в уяснении механизма изучаемого физического явления. Второе заключается в том, что неестественная с этой точки зрения модель часто ведет к расходимости решения, в то время как естественной модели свойственна, как правило, вычислительная устойчивость. [28]

Естественная модель возникла в первой трети нашего века и стала развиваться в качестве противодействия рациональной модели. Однако не следует воспринимать ее только как критику, так как естественной модели удалось показать другие важные аспекты понятия организации. [29]

Однако и в анализе средней производительности существуют трудности. Во-первых, входная модель может неточно характеризовать входные данные, встречающиеся на практике, или же естественная модель входных данных может вообще не существовать. Мало кто будет возражать против использования таких моделей входных данных, как случайно упорядоченный файл, для алгоритма сортировки или случайный набор точек для геометрического алгоритма, и для таких моделей можно получить математические результаты, которые будут точными предположениями о производительности программ в реальных приложениях. Но как можно характеризовать входные данные для программы, которая обрабатывает текст на английском языке. Даже для алгоритмов сортировки в определенных приложениях рассматриваются другие модели кроме модели случайно упорядоченных данных. Во-вторых, анализ может требовать глубоких математических доказательств. Например, анализ случая средней производительности для алгоритмов union-find достаточно сложен. [30]

Страницы: 1 2 3