Cтраница 2
Предложена математическая модель динамики ионного обмена смесей на анионитах с учетом многостадийной диссоциации компонентов в растворе и ионизации обменных групп в ионите. В рамках послойной модели развит алгоритм решения системы алгебраических уравнений, к которой сводится задача, и составлена программа на ЭВМ. Получены выходные кривые и распределение по слою. Приведены примеры практической реализации программы. [16]
Описанная процедура полностью аналогична конечно-разностной схеме при решении численными методами задач математической физики. Однако принципиальное отличие послойной модели заключается в том, что приближение послойного решения к детерминированному ( о способе приближения см. далее) происходит не в случае Да; - vO, Ai - 0, как в сходящихся численных методах, а в случае, когда объем элементарного слоя т и объем элементарной порции V равны некоторым конечным значениям ( т, V), определяемым кинетическими и равновесными свойствами системы. [17]
Другой важной особенностью динамики обмена на анионитах является необходимость учета неполной ионизации обменных групп в твердой фазе. Таким образом, описание динамики обмена на анионитах в рамках послойной модели должно включать уравнения баланса, обменных равновесий, диссоциации в растворе и ионизации в ионите. Она состоит из пяти групп уравнений. [18]
Наконец, при увязке схем скважинного опробования с принимаемыми интерпретационными моделями приходится считаться даже с таким фактором, как продолжительность и интенсивность прокачки пьезометра перед отбором пробы, ибо усредняющее действие скважины зависит тогда от характера создаваемого при этом гидродинамического возмущения. При ориентации на осреднен-ные интерпретационные модели интенсивная прокачка из совершенной скважины чаще будет способствовать улучшению качества исходной гидрохимической информации; наоборот, при использовании послойных моделей, принимающих в расчет профильную дифференциацию трассера, такая прокачка ( даже если она осуществляется из изолированного интервала) может привести к подтягиванию воды из соседних зон, влияние которых в расчетных схемах вовсе не учитывается. [19]
Если мы будем вводить концентрации, усредненные по некоторому конечному объему трубки тока, то модель называется послойной. Соответственно и поступающая на вход фильтра концентрация усредняется по некоторому конечному объему жидкой фазы-порции. Следовательно, в рамках послойной модели непрерывное множество координат и концентраций заменяется дискретным. [20]
Увеличение парциального давления кислорода по своему воздействию на развитие окислительной полимеризации должно быть эквивалентно уменьшению толщины пленки. Автоускорение окислительной полимеризации по мере распространения фронта превращений с VD ао2гпред затухает и на некоторой степени превращения начинается автоторможение, отвечающее переходу процесса в диффузионный режим. Таким образом, степень автокатализа окислительной полимеризации согласно послойной модели при прочих равных условиях зависит от толщины пленки и парциального давления кислорода над ней. [21]
Изложенные выше решения для динамики сорбции смесей с числом компонентов п 2 не нашли большого практического использования. Это связано, во-первых, со значительными математическими трудностями, которые могут быть преодолены лишь при условии широкого внедрения ЭВМ в практику, а во-вторых, с необходимостью определения большого числа кинетических параметров в рамках детерминированных многокомпонентных моделей. Для практических целей обычно бывает достаточным использование агрегированных моделей, среди которых наибольшее распространение получили послойные модели ( подразд. [22]