Cтраница 1
Экономико-статистические модели позволяют определить количественные характеристики связей, зависимостей и взаимообусловленности отдельных экономических показателей. Матричные экономико-математические модели чаще всего используют для планирования и анализа производства и распределения продукции на уровне экономического района, республики и народного хозяйства в целом. Для строительства большое значение имеет применение моделей оптимального планирования. Эти модели предназначены для определения таких планов, которые обеспечивают заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном уровне потребления ресурсов. [1]
Экономико-статистические модели, как и всякие другие модели, представляют собой упрощенное подобие изучаемого процесса. Формально экономико-статистические модели Представляют собой ту или иную систему управлений, связывающую воедино показатели, характеризующие наиболее существенные, с точки зрения цели исследования, свойства процесса. Выбор же этих свойств и разработка логической схемы связи между ними осуществляются неформальным путем. Недопустимость подмены функциональных связей корреляционными доказывается математически. [2]
Экономико-статистические модели прогнозирования и анализа важнейших показателей развития химической промышленности включают исследование эффективности развития отрасли методом производственных функций; моделирование темпов роста производительности труда; прогнозирование капитальных вложений и основных фондов химической промышленности с использованием многопараметрических моделей экстраполяции и регрессионного анализа; анализ зависимости выпуска продукции химической промышленности от капитальных вложений, основных фондов и численности промышленно-производственного персонала методом производственных функций; анализ рентабельности химической продукции и обоснование уровня цен. [3]
Полученная экономико-статистическая модель позволяет ответить на вопрос, какие факторы в большей степени обусловливают различия в выработке продукции. [4]
Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе. [5]
Другую группу образуют экономико-статистические модели факторного анализа технико-экономических показателей развития химической промышленности. [6]
Последовательность этапов построения экономико-статистических моделей такого типа подробно изложена в § 3 гл. [7]
Важнейшим этапом построения экономико-статистических моделей себестоимости железнодорожных перевозок является выбор для них формы связей, характеризующих зависимость этого показателя от факторов, влияющих на его уровень. [8]
Рассмотрим построение и анализ экономико-статистических моделей действующих месторождений, учитывающих влияние комплекса природных, управляющих и временных факторов на динамику добычи нефти. [9]
Подсистема перспективного планирования располагает оптимизационными экономико-математическими и экономико-статистическими моделями расчета и анализа важнейших показателей развития химической промышленности, а также имитационными моделями механизированного расчета сводных показателей по разделам и формам перспективного плана. [10]
В экономико-математических расчетах используются и экономико-статистические модели, такие, например, как производственные функции, предназначенные для выражения выпуска продукции через затраты различных факторов производства. Они применяются, в частности, для прогнозирования развития экономики. [11]
Комплекс оптимизационных экономико-математических задач дополняется экономико-статистическими моделями долгосрочного планирования ( прогнозирования) и анализа отдельных показателей развития химической промышленности, а также моделями машинного расчета отдельных выходных или промежутчных показателей перспективного плана. [12]
Однако использование данного вида кривой для построения экономико-статистических моделей связано с большими трудностями, поскольку параметр b входит в уравнение нелинейно. Распространенный способ оценки параметров, заключающийся в предварительном преобразовании и приведении к виду log у log a b log x, не может считаться удовлетворительным в общем случае в силу свойства мажорантности средних ( см. стр. [13]
Ниже приводится описание получения и использования для анализа экономико-статистических моделей затрат по подсистемам. [14]
Таким образом, при разработке перспектив развития отрасли на долгосрочный период были применены основные методы прогнозирования - нормативно-целевой и инерционный ( дескриптивный), а также использованы некоторые экономико-статистические модели ( см. гл. [15]