Результирующая модель

Cтраница 1

Результирующая модель выступает упрощением реальной ситуации и в то же время модель должна быть достаточно практичной, чтобы удовлетворять потребности лица принимающего решение. Учет особенностей моделирования способствует преодолению противоречивости обрабатываемой экономической информации. Противоречивые модели - есть результат построения неразрешаемых задач оптимального планирования, связанных с ресурсным дефицитом. [1]

Точность результирующей модели в данном случае определяется точностью реализации моделей отдельных подсистем, степенью детализации их математического описания, а также совокупным влиянием точности представления отдельных подсистем на точность модели в целом. [2]

В этом случае наряду с учетом детерминированного описания математическое описание технологического процесса сводится к подбору комбинации простейших операторов, при которой результирующая модель достаточно точно отражает структуру реального процесса. [3]

Математическое описание технологического процесса в этом случае сводится, наряду с учетом детерминированного описания, к подбору комбинации простейших операторов, чтобы результирующая модель достаточно точно отражала структуру реального процесса. [4]

Математическое описание технологического процесса в этом случае сводится, наряду с учетом детерминированного описания, к подбору комбинации простейших операторов, с тем чтобы результирующая модель достаточно точно отражала структуру реального процесса. [5]

Изменение со временем ta вращательной Е радиальной кинетической Ef внутренней тепловой Ее и магнитной Ем энергий, полных потерь энергии за счет излучения нейтрино Е цпя а 0 01 ( сплошная линия и а 10 - 4 ( штриховая линия. Все величины нормировать. к максимальному значению вращательной энергии Е Ю4 7 эрг / см на единицу длины цилиндра ( из. [6]

Основная часть оболочки присоединяется к ядру и вращается вместе с ним твердотельно. Угловая скорость результирующей модели составляет - 0 1 V0IR0, т.е. уменьшается в - 10 раз по сравнению с начальной. [7]

Два метода псевдопотенциала, эмпирический и аЪ initio сыграли центральную роль в концептуальной картине многих материалов. Часто на результирующую модель ссылаются на стандартную модель твердого тела. В отличие от стандартной модели физики частиц, которую иногда называют вездесущей теорией, стандартная модель твердого тела наиболее применима к твердым телам с достаточно дело-кализованными электронами. Несмотря на последнее ограничение, она чрезвычайно полезна и является триумфом квантовой теории. [8]

В качестве альтернативы для редукции графов, где вычисление выражения инициируется, только когда требуется его значение, можно придумать графовую модель, в которой выражение вычисляется при первой возможности; другими словами, применение функции в такой модели имеет место, как только аргументы этой функции становятся доступными. При этом вычисление начинается при наличии аргументов, а не тогда, когда имеется запрос, а результирующая модель вычислений называется потоковой. Потоковая модель естественным образом является управляемой данными и может рассматриваться как оптимизированная форма энергичной редукции графов. Потоковые реализации описываются в гл. [9]

В предыдущей главе была рассмотрена основанная на использовании стеков абстрактная машина для вычисления функциональных выражений, написанных в соответствии с нотацией А-исчисления. Как мы видели, эта машина наиболее удобна для реализации вычислений аппликативного порядка, соответствующих вызовам по значению Расширение области применения машины с целью поддерживать вызовы по необходимости требует введения дополнительных структур для явного представления задержек В этой главе будет рассмотрен совсем другой подход к вычислению лямбда-выражений, при котором мы допускаем представление выражений в виде графов, а не в виде линейных текстовых строк. Результирующая модель вычислений по очевидным причинам называется редукцией графов. Одно очевидное преимущество заключается в том, что в графовом представлении легко выразить разделение; нам не нужна дополнительная структура, такая, как контекст, для запоминания связей ( разделяемых) переменных, поскольку на ( разделяемый) подграф можно ссылаться любое число раз с помощью указателей. Второе преимущество данного представления в том, чю вычисление нормального порядка в этом случае легко представляется и относительно эффективно реализуется. Все это делает редукцию графов особенно естественным инструментом Для поддержки вызовов по необходимости и, следовательно, ленивого вычисления в функциональных языках. [10]

Построение математической модели означает перевод формализованной задачи, описание которой получено на предыдущем этапе, на четкий язык математических отношений. Если получена одна из стандартных математических моделей, например, модель линейного программирования, то решение обычно достигается путем использования существующих алгоритмов. Если же результирующая модель очень сложная и не приводится к какому-либо стандартному типу моделей, то команда ИО может либо упростить ее, либо применить эвристический подход, либо использовать имитационное моделирование. В некоторых случаях комбинация математической, имитационной и эвристической моделей может привести к решению исходной проблемы. [11]

Теорема 9.21 приводит к заключению, что семантика ответных множеств расширяет семантику устойчивых моделей с помощью сильного отрицания. Поэтому семантика ответных множеств непротиворечива, когерентна и является обосновывающей. Заметим, что если вместо сильного отрицания использовать псевдоотрицание, то непротиворечивость результирующей модели все равно сохраняется, но свойства когерентности и внутренней непротиворечивости будут нарушены. [13]

Отказ от идентификации факторов в модели арбитражной оценки, по всей вероятности, можно оправдать, обращаясь к статистическим методам, но, вместе с тем, интуиция подсказывает, что это свидетельствует о слабости подобного подхода. Решение кажется простым: заменить неопределяемые статистические факторы специальными экономическими факторами, и результирующая модель будет обладать экономической основой, вместе с тем сохраняя в себе многие достоинства модели арбитражной оценки. Именно на это и нацелены многофакторные модели. [14]

Хотя описываемые в книге процедуры проектирования баз данных применимы к любой из трех возможных организаций структур баз данных ( иерархической, сетевой и реляционной), основное внимание уделено проектированию иерархических структур, поддерживаемых пакетом прикладных программ IMS фирмы IBM [ A. Концептуальное проектирование инвариантно по отношению к структуре базы данных, и поэтому рассматриваемые в книге методы концептуального проектирования применимы для проектирования баз данных, использующих для поддержки любые СУБД. Процесс логического проектирования в основном также инвариантен к используемой СУБД, но получаемая на этапе логического проектирования результирующая модель данных должна быть ориентирована на конкретные структуры. Основное внимание при рассмотрении процедур логического проектирования уделено проектированию иерархических структур, поддерживаемых IMS; в отдельных главах рассмотрено использование процедур проектирования для реляционной модели и сетевой модели, описанной в предложениях КОДАСИЛ [ A. [15]

Страницы: 1 2