Cтраница 2
Анализ возможностей известных моделей для управления ректификационными колоннами ШШ позволяет рассматривать модели регрессии как вполне конкурентоспособные при. Их применение позволяет избежать процедуры потарелочного расчета, не требуют большого объема памяти УВМ и гарантирует быстродействие вычислительной процедуры. [16]
Анализ ряда известных моделей позволяет выделить и охарактеризовать следующие необходимые элементы любого коммуникативного акта: источник, кодирование, сообщение, канал, получатель, обратная связь. [17]
Одной из наиболее известных моделей такого рода, которая оказала важнейшее воздействие на возрождение интереса к нейронным сетям в восьмидесятые годы, является сеть Хопфилда. В данной главе мы рассмотрим структуру и свойства этой сети, делающие ее таким привлекательным объектом как теоретических, так и прикладных исследований. [18]
Однако применение известной модели ромбического поля [4], где линия с изотропным g - 4.3 обусловлена возбужденным дублетом, к изучаемым ионам Мп2 невозможно, так как при 77 К интенсивность этой линии возрастает в 5 - 6 раз. СТС линии с 4.3 удается объяснить с помощью изотропного сверхтонкого взаимодействия во втором порядке теории возмущений. [19]
На основании известной модели затухающего гармонического осциллятора была получена дисперсионная формула, устанавливающая зависимость оптических констант п и х от круговой частоты излучения to 2пс / К 2ncv и круговой частоты со0 собственных колебаний упругосвязанного электрона. Величины я и х взаимно связаны друг с другом. [20]
Каргина - Слонимского известная модель ожерелья), успешно изучавшими с их помощью свойства р-ров полимеров. [21]
Рассмотрены механизмы и известные модели переноса тепла в неподвижном зернистом слое. Авторы приходят к выводу, что указанные модели не учитывают особенностей структуры зернистого слоя. Предложена новая физическая модель, описывающая процесс переноса тепла посредством коэффициента общей эффективной теплопроводности аппарата с НЗС, коэффициента эффективной теплопроводности ядра и коэффициента эффективной теплопроводности пристенной зоны. [22]
Таким образом, известные модели логического элемента неадекватно отражают реальные физические процессы, протекающие в базисном элементе при подаче на его вход узкого импульса. [23]
Из всего многообразия известных моделей для унификации документов пока используются описательные и графические модели, отражающие форму, а в некоторой степени и содержание документов. Информационные модели, применяемые для упорядочения документопотоков и для отбора взаимосвязанных реквизитов и показателей мы рассматривать не будем. [24]
Одной из самых известных моделей является гидродинамика, с помощью которой описывают движение сплошной среды, жидкости или газа. При гидродинамическом способе описания состояние системы характеризуется плотностью p ( r, t), давлением Р ( г, t) и скоростью движения жидкости v ( r, t) в данной точке. [25]
Так, в известной модели Максвелла одному и тому же телу одновременно приписывают ( а не противопоставляют) упругость формы, как свойство идеально-упругого тела - пружины, и вязкость, как характеристику жидкости - поршня, соединенного последовательно с пружиной. [26]
Это допущение соответствует известной модели так называемого жестко-пластического тела. [27]
Оценки параметров при известной модели распределения реализованы в пакете СОД и в ПНП [ 55, вып. Менее развито программное обеспечение устойчивого оценивания. Оценки 4.1 - 4.3 реализованы в пакетах BMDP 75 и BMDP 79 ( программы P2D) и ППСА ( программа ESTM), а также в ПНП [ 55, вып. [28]
В отличие от известной модели формального нейрона, используемой в ней-росетях, предложенный технический нейрон, как модель нейрона естественного ( физиологического), является интегратором формы и обрабатывает не величины электротоков, электрических потенциалов или зарядов, а круговые частоты - независимые гармонические колебания с комплексными амплитудами, следовательно, - образы или геометрические формы. То есть пргшенение технического нейрона ( на основе псевдозамкнутой системы) в качестве элемента решающего поля, позволяет осуществлять образную обработку информации. [29]
![]() |
Зависимость D от времени т при различных тепловых нагрузках и давлениях для аммиака. [30] |