Квадратичная модель

Cтраница 3

Очень существенным является требование вычислительной устойчивости алгоритма получения квадратичной модели критерия качества. Как правило, в процессе поиска коэффициентов разложения ( 7 - 6) приходится иметь дело с операциями, существенно неустойчивыми в вычислительном отношении. Особенно это характерно, когда для расчета функций чувствительности используются разностные отношения первого и тем более второго порядка. Здесь могут существенное влияние оказать даже малые ошибки в расчете исходных величин. На самом деле указанные ошибки отнюдь не малы, в особенности когда отыскиваются функции чувствительности некоторых статистических характеристик управляемого процесса. Ясно, что если не принимать специальных мер к обеспечению вычислительной устойчивости процесса численного дифференцирования статистических характеристик, нет практически никаких шансов обеспечить вычислительную устойчивость всего процесса оптимизации в целом. [31]

Опишем один из непрямых алгоритмов оптимизации - с базовой неполной квадратичной моделью, являющийся адаптивным к выбору компонентов вектора независимых переменных. Идея его заключается в выделении на каждой итерации группы независимых переменных, оказывающих наибольшее влияние на изменение целевой функции. [32]

В методе последовательной оптимизации основное внимание приходится уделять процессу получения приближенной квадратичной модели критерия качества. Этот процесс состоит из сбора информации о поведении критерия качества в окрестности известного приближения вектора параметров управления и из алгоритма аппроксимации. [33]

Наиболее изученным и распространенным математическим аппаратом в вопросах выбора КУ является квадратичная модель, существенно упрощенная неучетом или неполным учетом влияния их мощностей на напряжение в сети, но благодаря этому более наглядная и простая с точки зрения вычислений. Данная модель хорошо приспособлена для ручного счета, на ее основе легко составляются различные таблицы и расчетные кривые, избавляющие в отдельных случаях проектировщика и исследователя от расчетной работы. [34]

Изменение удельных приростов потерь в узлах схемы по мере размещения возрастающей суммарной мощности КУ по критерию mm АР ( жирные линии точный расчет, тонкие линии - квадратичная R-модель. [35]

Тонкими линиями показаны аналогичные зависимости, но при оптимизации с помощью квадратичной модели по R-схеме здесь уже не соблюдается в точности принцип равенства удельных приростов. [36]

Рассмотрим двухфакторный эксперимент, для которого уравнение регрессии (1.3) имеет форму неполной квадратичной модели, поскольку предполагают исследование поверхности отклика в узком интервале варьирования факторов, когда можно отбросить члены высших порядков. [37]

Фактическая и расчетная прибыль предприятия. [38]

Значительные отклонения в фактических и расчетных данных, вызванные большой ошибкой неполной квадратичной модели, ставят под сомнение ее значимость. Расчеты по формулам (4.55) - (4.58) также дают большие отклонения от фактических значений. [39]

Планы третьего порядка применяются сравнительно редко, лишь в случаях, когда квадратичная модель неадекватна. [41]

Если отбросить последнюю составляющую в (2.33) справа, то получим самый совершенный вариант квадратичной модели. [42]

Траектории на комплексной плоскости для темных солитонов в нелинейной среде с насыщением. ( а / оДн контраст А2, и ( б / оДн 20, А2 ( в. [43]

Следовательно в этом случае траектория на комплексной плоскости практически такая же, как в квадратичной модели. Она имеет положительную кривизну, как показано на рис. 5.7 а, и можно заметить, что более темным солитонам на этом рисунке соответствует больший фазовый сдвиг. [44]

Расчетная схема электроснабжения с СД и удаленными от центра питания РП ( указаны сопротивления линий и технико-экономические показатели КУ. [45]

Страницы: 1 2 3 4