Cтраница 3
Сверхидентифицируемую модель можно превратить в точно идентифицируемую путем добавления некоторых переменных или отбрасывания некоторых ограничений на параметры. Не исключено, что при правильной спецификации модели она может оказаться неидентифицируемой, и поэтому переходят к сверх-идентифицируемым или точно. Отметим, что наличие множества прикладных моделей для решения одного и того же класса задач не случайно. Наиболее ярко это проявляется при построении макроэкономических моделей, когда, например, одна и та же функция потребления может включать в себя разный набор экономических переменных. [31]
В процесссе проектирования ЭМММ приходится решать задачи с различными исходными предпосылками в зависимости от конкретной стадии разработки. Так, на стадии технического предложения или эскизного проекта в большей мере нужны обобщенные оценки, а на стадии технического проекта и тем более рабочего проектирования необходимо иметь детализированные уточненные данные. Поэтому вполне логичным представляется выделение двух уровней прикладных моделей объектов и процессов: моделей идеализированных и моделей уточненных или разрабатываемых специально для САПР. Такое разделение позволяет более эффективно согласовать информационные потребности пользователей с характером решаемых задач. При решении задач оптимизации модели первого уровня ( идеализированные) используются для сужения области поиска, модели второго уровня с успехом могут быть применены не только при проектировании, но и для научных теоретических исследований. [32]
Набор элементов в системе может также включать буквенно-цифровые знаки и специальные символы. В системах машинной графики часто имеются специальные аппаратные компоненты, связанные с отображением многих из этих элементов. Это ускоряет процесс формирования элемента. Пользователь может построить прикладную модель из набора элементов, имеющегося в системе. [33]
Раскрываются современные представления о моделировании социальных процессов. Дается широкий обзор новых концепций системного анализа и иогнитологии. Изложены методы и примеры построения моделей волновых, эволюционных, кризисных и революционных процессов. Отдельные главы посвящены прикладным моделям жизненных циклов и диффузии инноваций. Особое внимание уделяется использованию компьютерных технологий для анализа и прогнозирования социальных процессов. Логос, 1998) приводятся результаты исследований за последние годы. При этом основной акцент сделан на анализе социальных механизмов, генерирующих рассматриваемые социальные процессы. [34]
Почти все функции САПР зависят от ее базы данных, которая содержит прикладные модели, проекты, чертежи, узлы и буквенно-цифровую информацию типа ведомостей материалов и текстов. База данных включает также большую часть программного устройства интерактивной графики, а именно системные команды, меню функций и подпрограммы вывода на графопостроитель. База данных размещается в оперативной памяти ЭВМ ( первичное ЗУ) и во вспомогательной памяти. Поскольку между первичным и вспомогательным ЗУ может по мере надобности производиться быстрый обмен отдельными частями базы данных, мы не будем здесь касаться вопросов ее физического хранения, а рассмотрим лишь состав и структуру базы данных. Фоли и Ван-Дэм [4] определили основные компоненты прикладной модели, которые должны запоминаться в базе данных. [35]
![]() |
Структура системы программного обеспечения машинной графики. [36] |
Пакет программ машинной графики ( первый модуль) является средством обеспечения взаимодействия пользователя с графическим терминалом. Он управляет графической взаимосвязью пользователя и системы, а также играет роль интерфейса между пользователем и прикладным программным обеспечением. Пакет программ машинной графики состоит из подпрограмм ввода и подпрограмм вывода. Стандартные программы ввода принимают от пользователя входные команды и данные и передают их прикладной программе. Подпрограммы вывода управляют видеотерминалом ( или другим устройством вывода) и преобразуют прикладные модели в двумерные или трехмерные графические изображения. [37]
В анализе широко используются модели математической экономики - теоретические и прикладные модели. Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее отдельных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок. Они важны для понимания возможных свойств объекта анализа. Это макроэкономические и микроэкономические модели, в том числе модели теории фирмы и теории рынков. К прикладным моделям относятся, прежде всего, эконометричес-кие модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений. [38]