Cтраница 1
Динамические модели, в которых пока что не учитывается наличие жгутов сильного магнитного поля, дают обращение магнитного поля, сходное с тем, которое наблюдается на Солнце. Однако период обращения получается чересчур малым. К тому же приходится без достаточного физического обоснования задавать скорость, с которой магнитный поток разрушается мелкомасштабной турбулентностью, а это критический параметр во всех моделях динамо. [1]
Динамическая модель является способом построения диагностической модели объекта. Эта модель является типичной задачей идентификации. [2]
Динамические модели позволяют учесть переходные процессы в приборе при изменении сигналов во времени - это частотно-зависимые модели. Различают низкочастотные динамические модели и высокочастотные. Первые применяются при моделировании электронных устройств, в которых скорость изменения сигналов ниже скорости переходных процессов в приборе. Высокочастотные динамические модели учитывают собственную инерционность прибора. [3]
Динамическая модель позволит для каждого момента времени определить по заданным g ( t), g ( t), g ( t) требуемое значение вектора обобщенных сил Q ( t), которые должны обеспечивать выбираемые приводы. [4]
Динамическая модель состоит из следующих частей. [5]
Динамическая модель на каждом уровне строится по тем общим правилам построения моделей, о которых излагалось в гл. Можно дополнительно сказать о принципе соотношения между моделями различных уровней в иерархической АСУ: переменная величина динамической модели высшего уровня представляет собой итог некоторого множества переменных величин модели низшего уровня. Заметим, что в зависимости от требования на каждом уровне эти множества могут входить одно в другое и пересекаться. [6]
Динамические модели могут быть цепными и разветвленными. Цепные модели состоят из ряда последовательно упругих связей, между которыми сосредоточены массы. [7]
Динамические модели, в которых условия меняются во времени, подразделяются так же, как и собственно системы, на устойчивые и неустойчивые. Устойчивой считается система, которая, будучи выведена из своего исходного состояния, стремится вернуться к нему. Возмущения, нозникшие в такой системе, со временем затухают и исчезают. В неустойчивых, нелинейных системах ( например, промышленных предприятиях) возникшее возмущение часто усиливается, вызывая увеличение значений соответствующих переменных или их колебания с возрастающей амплитудой. Большинство математических моделей, используемых в управлении предприятиями, относится к устойчивым, линейным, статическим или динамическим. [8]
Динамическая модель для фазы совместной работы двух МСХ представлена параллельно работающими элементами: ГЬл и Щ2, с ki и ck2, bh и bk2 ( рис. 58); при этом Пы, см, bki для ЭМ и МСХ, заканчивающих рабочий ход, а Пи, ChZ, Ьы - для начинающих рабочий ход. [9]
Динамические модели, в которых условия меняются во времени, могут быть разделены на устойчивые и неустойчивые, точно так же, как и реальные системы, которые они отражают, можно охарактеризовать как устойчивые или неустойчивые. [10]
Динамическая модель используется главным образом для изучения влияния правил принятия решений на поведение системы. Все решения в модели возникают под полным контролем этих правил. Руководящие правила представляют собой основу для регулирования потоков во всех пунктах действующей системы. Мы должны провести глубокое исследование этой основы для того, чтобы уяснить, каким образом вырабатываются решения при различных возникающих обстоятельствах. Концепция правил, управляющих решениями, выходит далеко за пределы решения человека-администратора. Модель должна также давать решения, которые носят физический характер: например, сколько невыполненных заказов может быть исполнено исходя из наличных запасов. [11]
Динамическая модель может состоять из неограниченного числа элементов. Она может иметь дело с любыми понятиями и взаимодействиями, какие могут быть описаны словами. [12]
Динамическая модель изображает систему как угодно широко. Она дает количественные результаты, вытекающие из принятых предпосылок, и делает возможным изучение правил. Поэтому она становится эффективным средством обучения руководителей. [13]
Динамическая модель основана на применении линейного программирования ( симплекс-метода) [77] и предназначена для проведения оптимизационных расчетов на стадии разработки схемы теплоснабжения. При ее формировании учитываются особенности постановки задачи, рассмотренные в предыдущем параграфе, и возможности используемого метода. [14]
Динамическая модель формируется путем преобразования функциональной модели в вид раскрашенных сетей Петри. [15]