Cтраница 2
Полученные модели, связывающие между собой главные технологические факторы, и построенные на их основе диаграммы позволяют рационально ( в пределе - оптимально) подобрать технико-экономические показатели производства деталей насосов, режимов операций при изготовлении их по соляным стержням. [16]
![]() |
Экспериментальные ( штриховые линии и теоретические ( сплошные зависимости стойкости инструмента от толщины покрытия при точении стали 45 ( а 150 м / мин. s 0 45 мм / об. 1 0 мм. [17] |
Полученные модели были использованы для составления программ для расчетов на ЭВМ стойкости режущего инструмента с покрытием. Эта программа позволяет при расчетах стойкости учесть свойства обрабатываемого материала, твердого сплава и покрытия, параметры режимов резания и покрытия, а также геометрию режущего инструмента. [18]
Полученная модель используется при расчете основных показателей динамических качеств станочного узла, перемещающегося по направляющим скольжения в условиях функционирования AGP усилиями разгрузки и без нее. [19]
Полученная модель формализует нечеткие отображения состояния экологических систем. На основе экспертизы доступной экологической информации с применением нашей модели можно дать объемное описание конкретных экологически опасных ситуаций. [20]
Полученные модели обеспечивают приемлемую точность прогноза величины эффекта от проведения СКО и позволяют повысить результативность обработок за счет выбора скважин с определенными геолого-физическими условиями, эксплуатационными и технологическими параметрами обработки. [21]
Полученные модели позволяют прогнозировать содержание асфальтенов, смол, парафинов по косвенным физико-химическим и промысловым данным, которыми охарактеризована практически каждая добывающая скважина. [22]
Полученные модели могут быть использованы для анализа и вскры-тия путей совершенствования организации труда в нефтедобыче. [23]
Полученные модели справедливы в условиях значительного снижения пластового давления ниже давления насыщения ( более 50 %) и при плотности сетки скважин в пределах от 0 7 до 8 7 га / скв. [24]
Полученная модель позволяет оценить загрязнение пласта ( радиус проникновения фильтрата бурового раствора и проницаемость этой зоны; радиус зоны кольматации и изменение во времени проницаемости зоны кольматации), а также качество вскрытия продуктивных пластов. [25]
Полученная модель в основном отражает сложившееся представление о причинах обвалов и параметрах, влияющих на их возникновение. Из выражения для дискриминантной функции следует, что вероятность обвалов возрастает при больших значениях скелетного и горного давления, а также кажущегося сопротивления и уменьшается при увеличении перепада между гидростатическим и поровым давлениями, а также между скелетным и горным. Как следует из полученной модели, при его повышении должна увеличиваться вероятность обвалов. Это, по-видимому, объясняется тем, что он косвенно характеризует влажность глин. Кроме того, величина х9 в основном имеет отрицательные значения, поэтому она входит в дискриминантную функцию с обратным знаком. Зная дискриминантную функцию, можно при заданных значениях ргор, рск, КС и Ка подобрать такую плотность бурового раствора, при которой возможно бурение скважин с минимальным риском обвалов. [26]
Полученные модели иалгоритмы их решения могут быть использованы для решения проверочных и проектных задач в еодовой промышленности. [27]
Полученная модель позволяет прогнозировать направления оптимизации технологии синтеза ДМД. [28]
![]() |
Зависимость q W ( 7iAp, РцЛ для пласта GJJ и призер ее использования для выявления перетока. [29] |
Полученная модель и коэффициенты регрессии значимы, что обосновывает возможность ее использования в условиях разработки пласта Cj [ Новохазинской площади. [30]