Cтраница 2
Дескриптивные и нормативные модели принятия решений выделяются по направлениям их применения. Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений ( поведения руководителей) в целях прогнозирования его хода в будущем. Это означает, что процесс рассматривается относительно пассивно как один из неуправляемых параметров внешней среды. В основном подобные модели составляются не для практических целей, а для научного познания управленческих процессов. [16]
Данные являются отражением свойств реальных объектов. Дескриптивные модели данных отражают наиболее устойчивые структурные свойства этих объектов. С течением времени свойства реальных объектов изменяются, следовательно, изменяются и данные. При значительных изменениях данных могут изменяться также и структурные свойства данных, представляемые дескриптивными моделями, в таких случаях появляются новые модели данных. [17]
Этими двумя направлениями обусловлены разные требования к разработке и применению моделей. Требования к дескриптивным моделям аналогичны требованиям к моделям познания ( исследования) природных процессов, характер и закономерности функционирования которых не зависят от применяемых для изучения их моделей. [18]
В отношении к дескриптивным моделям В.м. сводится к сопоставлению результатов расчетов по модели с соответствующими данными действительности - фактами и закономерностями экономического развития. [19]
Комплексность и продуктивность описанных моделей для анализа и прогнозирования финансового состояния коммерческой организации существенно увеличиваются при их реализации на основе функциональных пакетов прикладных программ для персональных компьютеров. Наиболее распространенные в повседневном учете и анализе дескриптивные модели реализуются в виде систем взаимоувязанных и разнообразных по содержанию учетно-аналитических таблиц. [20]
Анализ эффективности использования капитала организаций прово & ится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. При существующем положении наиболее приемлемыми для анализа являются дескриптивные модели. При этом не снимаются проблемы применения для анализа эффективности использования собственного и заемного капитала предикативных и нормативных моделей. [21]
Анализ эффективности использования капитала организаций провойится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. При существующем положении наиболее приемлемыми для анализа являются дескриптивные модели. При этом не снимаются проблемы применения для анализа эффективности использования собственного и заемного капитала предикативных и нормативных моделей. [22]
На этом уровне использования в нем с трудом можно узнать стандартный язык программирования. Он оказывается весьма удобным для конечного пользователя, который может непосредственно реализовать на нем некоторые простые дескриптивные модели. Однако этот язык содержит также все структуры данных и необходимые управляющие структуры, естественные для законченных языков высокого уровня, и по этой причине он годится для использования профессиональными программистами и аналитиками исследования операций, которым необходим развитый алгоритмический язык программирования. На рис. 9.3 приводится пример использования некоторых из этих высокоуровневых свойств языка для реализации одного алгоритма построения магических квадратов нечетного порядка. [23]
УПРАВЛЯЕМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ [ controlled variable ] - переменная модели оптимизационной модели, модели исследования операций и др.), значения которой подвергаются изменению в процессе поиска решения этой модели. Собственно, наличие управляемых переменных - главное, что отличает модели нормативного или конструктивного типа, в т.ч. оптимизационные ( см. Нормативная модель, Оптимальная модель), от описательных, дескриптивных моделей. Смысл решения задачи состоит в отыскании такого вектора значений У.п., при котором достигается экстремум целевой функции. [24]
Из проведенных ранее исследований следует, что когнитивные операции, выполняемые человеком при принятии решений, можно разделить на группы по их сложности для человеческой системы переработки информации. В частности, к сложным операциям относится сравнение многокритериальных объектов. Дескриптивная модель позволила выявить операции, сложные для человека. [25]
Описанный комплекс обеспечивает формирование и ведение в отрасли системы нормативов по основным технико-экономическим показателям. Целый ряд дескриптивных моделей носит аналитический характер. [26]
Из определения нормативной модели следует определенная структура представления всех ее ограничений типа: равенств, неравенств, экстремальных выражений. В связи с этим возникает вопрос: Каким образом устанавливаются величины ее параметров. Именно-на этот вопрос отвечают дескриптивные модели, которые создаются для анализа фактической деятельности и выявления тенденций изменений состояний объекта и его параметров. Построение таких моделей осуществляется в основном с помощью аппарата математической статистики и смежных с ней дисциплин. К дес криптивным моделям относятся регрессионные, корреляционные и многие другие, обычно рассматриваемые как математические методы обработки. В процессе интеграции дескриптивные модели также комплексируются, в результате чего формируются все более достоверные данные для нормативной модели. [27]
Для иллюстрации рассмотрим самые простые модели - экономические показатели. В качестве оценочной модели объема продукции в нашей экономике уже апробировались некоторые показатели - валовой, товарной, реализованной и чистой продукции. Пока показатель рассматривался в качестве дескриптивной модели объема продукции, субъекты процесса хозяйствования относились к нему равнодушно, и модель объективно описывала объем и динамику выполняемых работ. Коль скоро показатель превращался в нормативную модель объема продукции, субъекты начинали проявлять к нему активное отношение, пытаясь использовать наиболее эффективные ( с их точки зрения) меры для приспособления своей деятельности к требованиям модели или искажения предпосылок модели в свою пользу. В результате этого часто новые показатели не оправдывают связанные с ними надежды коренного улучшения управления экономикой. Следовательно, нормативные модели нельзя представлять в подобном изолированном виде, а только в качестве согласованной и сбалансированной системы, где взаимосвязанность всех элементов исключает возможность одностороннего подхода к отдельным его элементам. Основой увязки всех моделей отдельных этапов процесса принятия решений является теория принятия экономических решений. [28]
Наиболее существенным атрибутом данных является их структура. Для задания структур данных используются дескрипторы-реквизиты. Поэтому используемые здесь модели называются дескриптивными моделями данных. Соответствие между данными и ик дескриптивными моделями аналогично соответствию между высказываниями и предикатами, составляющими предметную область математической логики. [29]
Наиболее существенным атрибутом данных является их структура. Для задания структур данных используются дескрипторы-реквизиты. Поэтому используемые здесь модели называются дескриптивными моделями данных. Соответствие между данными и ик дескриптивными моделями аналогично соответствию между высказываниями и предикатами, составляющими предметную область математической логики. [30]