Логико-динамическая модель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Формула Мэрфи из "Силы негативного мышления": оптимист не может быть приятно удивлен. Законы Мерфи (еще...)

Логико-динамическая модель

Cтраница 1


Логико-динамическая модель используется для представления функциональных и принципиальных электрических схем, для установления связи между динамическими характеристиками конструктивной реализации БИС и алгоритмом функционирования. В логико-динамических моделях время Т непрерывно, входные воздействия и выходные отклики дискретны.  [1]

В рамках имеющейся логико-динамической модели процесса управления система самостоятельно принимает решения по компенсации обнаруживаемых отклонений от целевой траектории и формирует управляющие воздействия, переводящие объекты в очередные целевые состояния. При возникновении сложных аномальных явлений и ситуаций или невозможности достижения целевых состояний собственными средствами управляющая система обращается к внешней дедуктивной ЭС с требованием разобраться в ситуации и выдать диагноз или рекомендовать соответствующие меры по нормализации состояния предметной области. В результате ЭС либо выдает диагностические оценки ситуаций и решений, либо обнаруживает, что имеющихся данных недостаточно для заключения и формирует команду с требованием получения недостающей информации. С этого момента управляющая система начинает работать под управлением ЭС. В ходе их совместной работы могут возникнуть ситуации, в которых будет существовать целое множество допустимых альтернативных решений. Например, в производственных системах это могут быть решения о перераспределении партий деталей между оборудованием и восстановлении хода производства, а также другие решения, связанные альтернативным использованием распределяемых ресурсов, что в итоге обусловливает необходимость поиска оптимального варианта управления.  [2]

В рамках имеющейся логико-динамической модели процесса управления система самостоятельно принимает решения по компенсации обнаруживаемых отклонений от целевой траектории и формирует управляющие воздействия, переводящие объекты в очередные целевые состояния. При возникновении сложных аномальных явлений и ситуаций или невозможности достижения целевых состояний собственными средствами управляющая система обращается к внешней дедуктивной ЭС с требованием разобраться в ситуации и выдать диагноз или рекомендовать соответствующие меры по нормализации состояния предметной области. В результате ЭС либо выдает диагностические оценки ситуаций и решений, либо обнаруживает, что имеющихся данных недостаточно для заключения и формирует команду с требованием получения недостающей информации. С этого момента управляющая система начинает работать под управлением ЭС. В ходе их совместной работы могут возникнуть ситуации, в которых будет существовать целое множество допустимых альтернативных решений. Например, в производственных системах это могут быть решения о перераспределении партий деталей между оборудованием и восстановлении хода производства, а также другие решения, связанные альтернативным использованием распределяемых ресурсов, что в итоге обусловливает необходимость поиска оптимального варианта управления. С этой целью в состав интеллектуальной системы управления включены специализированные процедуры оптимального выбора и принятия решений.  [3]

Для объектов, представляемых логико-динамической моделью, характерными являются многие задачи анализа динамических систем. В работе [11] решается задача анализа устойчивости для объекта, который описывается системой нелинейных дифференциальных уравнений. Нелинейность, которая имеет вид модуля некоторого выражения, рассматривается как логическая зависимость.  [4]

База знаний БЗЗ, являющаяся логико-динамической моделью процесса управления, реализуемого интеллектуальной системой, представляет собой совокупность правил, законов и алгоритмов генерации реакции системы на поступающую входную информацию.  [5]

6 Структура интегрированной интеллектуальной системы управления. [6]

База знаний Б32 представляет собой совокупность логико-динамических моделей, описывающих поведение во времени подчиненных системе дискретных объектов с учетом допустимых управляющих воздействий. Для объектов, воспроизводящих функции переключательного или автоматного типа, такие модели могут быть представлены, например, правилами преобразования состояния предметной области во времени.  [7]

8 Стадии, процесса проектирования СУ. [8]

Системам управления обычно адекватны не статические, а логико-динамические модели высокой размерности, учитывающие принципиальную структурную особенность СУ, представляющих собой системы с ОС, для которых важными условиями работоспособности является устойчивость, управляемость, наблюдаемость, динамическая точность и качество.  [9]

10 Модель смены функциональных состояний аппарата периодического действия в вид. - конечного автомата ( а и автоматной сети Петри ( б. [10]

Обобщенная модель аппарата периодического действия, отображающая как технологические операции, так ( и их смену, а также режимы пуска и останова аппарата, называется логико-динамической моделью аппарата периодического действия.  [11]

Логико-динамическая модель используется для представления функциональных и принципиальных электрических схем, для установления связи между динамическими характеристиками конструктивной реализации БИС и алгоритмом функционирования. В логико-динамических моделях время Т непрерывно, входные воздействия и выходные отклики дискретны.  [12]

Предметной областью логических переменных / - являются параметры состояния xi и управления и - и внешние условия. Логико-динамические модели служат основой при разработке систем управления объектами периодического действия, причем такие системы управления имеют переменную структуру. В этих системах содержатся блоки управления технологическими параметрами для каждого из существующих режимов и условный блок, который управляет работой блоков управления режимами, что позволяет управлять как режимными параметрами процесса, так и сменой состояний аппаратов периодического действия.  [13]

Ставится задача исследования устойчивости решения этой системы. Для этого исходная система линеаризуется и в соответствии с модулем этого выражения выписываются две системы уравнений. Далее с помощью матричного метода исследуется устойчивость этих систем. Рассмотренная работа [11] показывает, как методы исследования динамических систем можно применить в отдельных случаях и к системам с логико-динамической моделью.  [14]

Эти задачи являются наиболее функционально емкими и включают в себя задачи мониторинга, контроля и принятия решений. Наиболее простым развитием рассмотренных выше систем контроля, в том числе интеллектуальных, является управление компенсацией выявленных нежелательных отклонений от заданной идеальной целевой траектории системы в пространстве состояний. Необходимым дополнительным элементом здесь становится модель, описывающая структуру комплекса объектов, их свойства и среду функционирования, а также динамику их поведения. Такие модели должны содержать сложноструктурированный декларированный компонент, а описания процессов будут иметь вид логико-динамических моделей. В связи с этим процедуры обработки целесообразно строить как решающие процедуры определенных интеллектуальных систем.  [15]



Страницы:      1    2