Cтраница 2
Аналоговые и цифровые модели относятся к математическим и могут быть использованы в системе управления, где по результатам моделирования вырабатываются управляющие воздействия. [16]
Цифровые модели гладких непрерывных многообразий представляют собой функции пространственных или пространственно-временных координат. Наиболее распространенной формой является представление функции на прямоугольном растре с регулярной координатной сеткой. Часто географическая привязка растровой ГИ задается координатами двух диагонально противоположных углов сетки и шагом сетки, который зависит от точности съема информации и степени пространственно-временной изменчивости данных. Значения в узлах сетки могут быть заданы числовыми, векторными или строковыми типами данных. В ряде случаев удобно относить эту информацию к особому виду атрибутивных данных. Этот формат данных в геоинформатике называется сеточным или растровым. [17]
Обычно цифровые модели географических сущностей группируются в информационные слои, которые состоят из однотипных семантически однородных компонентов. Например, страны, заданные государственными границами, административные регионы, озера, геологические зоны определенного типа могут быть представлены как различные слои полигонов; дороги, реки, геологические разломы - как различные слои линий; населенные пункты, эпицентры землетрясений, места заложения промысловых нефтяных скважин - как различные слои точек. Каждое пространственное или пространственно-временное свойство удобно отождествлять с отдельным слоем. [18]
Цифровые модели карт пространственного прогноза стационарных свойств геологической среды находятся путем вычисления значений прогнозирующей функции во всех точках двумерного растра. Если правило прогноза ищется методами вывода по аналогии с прецедентом, то, помимо цифровой модели карты прогноза, может быть вычислена сеточная модель оценки его точности. [19]
Топологически цифровые модели ( схемы) в зависимости от их назначения и области применения могут быть отображены с помощью иерархических, сетевых и других базовых моделей. [20]
Топологически цифровые модели ( схемы) в зависимости от их назначения и области применения могут быть отображены с помощью иерархических, сетевых и других базовых моделей. [21]
Наличие цифровой модели представляет большие возможности для вариантного проектирования фундаментов на нескольких задаваемых глубинах. Такая программа для расчета столбчатых фундаментов производственных зданий разработана с участием автора в БашНИИстрое. [22]
Описание цифровой модели динамично. Оно изменяется или дополняется по мере появления новых задач, новых методов обработки и новых технических средств автоматизации проектирования. [23]
Построение цифровой модели, адекватной непрерывному динамическому объекту по временным и частотным свойствам, невозможно. [24]
Описание цифровой модели динамично. Оно изменяется или дополняется по мере появления новых задач, новых методов обработки и новых технических средств автоматизации проектирования. [25]
Построение цифровой модели календарного плана при параллельно-последовательном выполнении смежных операций показывается в табл. 42 на примере матрицы времени 3-го случая ( табл. 39) II варианта очередности запуска деталей. [26]
Использование цифровой модели процесса индукционного нагрева заготовки позволяет модифицировать и несколько упростить расчетные соотношения путем неявного исключения координат предельных точек. Действительно, поскольку требуемым условиям должны удовлетворять температуры в любой точке заготовки, координаты предельных точек выступают лишь в качестве промежуточных неизвестных и могут быть легко определены из конечного результирующего температурного поля. В этих условиях выражения (7.7) - (7.13) могут быть записаны в компактной форме в виде системы функциональных соотношений относительно неизвестных. [27]
Во-вторых, цифровая модель всегда отбрасывает, не замечает, частные и индивидуальные признаки предмета или явления, а сосредотачивается только на общих признаках - именно для нахождения повторяемости. Иными словами, она полностью обезличивает предмет или явление. [28]
В-пятых, цифровая модель вынуждена быть псевдо-точной. С одной стороны каждое число - исключительно точное понятие; с другой стороны, при создании модели требуется делать постоянные приближения и округления. [29]
В-седьмых, цифровые модели стремятся к статичности или к упрощению представления времени. Отражение изменений во времени резко усложняет модель и делает ее менее точной. Цифровые модели пытаются найти повторяемость и во времени, откуда возникает стремление к цикличности, к хождениям по кругу. [30]