Cтраница 1
Дифференциальные модели повсеместно и привычно используются в современной науке и технике для представления динамических систем. Естественен интерес к построению и применению этих моделей при разработке и создании перспективных интеллектуальных систем автоматизированного проектирования, управления и обучения. [1]
Дифференциальные модели позволяют решать все задачи с помощью интегральных моделей, и, кроме того, с помощью вариационных методов при определенных критериях устанавливать и изменять режим бурения в течение рейса, т.е. находить Р р1 ( t), со 2 ( t), Q г ( 0 - Примером дифференциальных моделей может служить модель ЕМ. [2]
Дифференциальные модели могут использоваться как в том случае, когда сигналы и отклики измеряются в некоторые, фиксированные моменты времени, так и при непрерывном измерении входных и выходных сигналов. В рамках этих моделей отклики всегда случайны, тогда как переменные состояния и управляющие сигналы могут быть и детерминированными и случайными. Параметры модели, подлежащие оцениванию, могут содержаться в самом дифференциальном уравнении, в начальных условиях, а также в уравнениях модели наблюдений. [3]
Дифференциальные модели повсеместно и привычно используются в современной науке и технике для представления динамических систем. Естественен интерес к построению и применению этих моделей при разработке и создании перспективных интеллектуальных систем автоматизированного проектирования, управления и обучения. [4]
Преимуществом дифференциальных моделей вида (4.5) является то, что искомые параметры входят в них линейно. [5]
Рассмотрим одну из дифференциальных моделей, которая встречается в теории эпидемий. Предположим, что некая популяция, состоящая из N особей, подразделяется на три группы. В первую из них включаются особи, которые восприимчивы к некоторой конкретно имеющейся в виду болезни, по здоровы. Во вторую группу объединяются особи, которые являются инфекционными - они сами больны и являются источником распространения болезни. Наконец, третья группа - это особи, которые здоровы и обладают иммунитетом к данной болезни. [6]
Другое направление связано с разработкой дифференциальных моделей турбулентности для описания коэффициентов переноса в струйных и погранслойных течениях. Коважного [9] и была направлена на усовершенствование модельного уравнения для турбулентной вязкости. Главы 10.6 - 10.10 косвенно или непосредственно связаны с попытками улучшения дифференциальных моделей турбулентности. [7]
В приближении уравнений Рейнольдса, дополненных дифференциальной моделью турбулентности, исследовано течение в соплах Л аваля с внезапно сужающейся дозвуковой частью нулевой длины и в соплах с плавными входными частями. Установлено, что влияние вязкости не ведет к отрывам в окрестности минимального сечения оптимальных сопел с внезапным сужением, а их тяга при увеличившимся по сравнению с идеальным ( невязким) течением расходе во всех рассчитанных примерах превышала тягу сопел с плавным сужением и с также оптимально спрофилированными сверхзвуковыми частями. [8]
На основе подобных моделей могут быть получены дифференциальные модели, полезные для анализа влияния на изменение фондоотдачи отдельных факторов. [9]
Следует отметить, что для определения коэффициентов дифференциальной модели, имеющей преимущества перед другими эмпирическими моделями, необходимы сведения о текущем износе долота во время бурения. [10]
В основе этих методов лежит переход от непрерывной дифференциальной модели в виде (4.1) к конечно-разностной аппроксимации производных. [11]
В заключение отметим, что при исследовании конкретных дифференциальных моделей часто возникает необходимость применять методы, о которых не шла речь в настоящей книге. Все зависит от степени сложности дифференциальной модели, от того, насколько глубоко развит соответствующий математический аппарат, и, конечно, от эрудиции и опыта исследователя. [12]
Последующий переход от этих величин к параметрам дифференциальной модели объекта уравнения (4.1) или его переходной функции является самостоятельной задачей. [13]
Существенно новые возможности возникают в области алгоритмизации построения дифференциальных моделей. [14]
Таким образом, интересующая нас проблема алгоритмизации построения дифференциальных моделей до некоторой степени оказывается на ничейной междисциплинарной полосе. [15]