Cтраница 3
В направлении разработки моделей применительно к базовым структурным элементам и развиваются исследования, хотя большинство работ посвящено изучению заполнения плоской прямоугольной полости. Для проверки корректности разрабатываемых моделей и для общего понимания характера потока проводятся экспериментальные исследования. [31]
Создаваемые математические модели, основанные на глубоком исследовании нефтяных остатков и принципах механики многофазных сред, позволяют подбирать оптимальные условия приготовления и составы сырьевых смесей. Основным положением, закладываемым в разрабатываемую модель, является представление о нефтяном остатке как о структурированной жидкости, состоящей из дисперсионной среды и дисперсной фазы, размеры частиц которой обусловлены как химической природой нефтяного остатка, особенно содержанием асфальтенов, так и термодинамическими параметрами системы. Математическая модель позволяет рассчитывать параметры системы, при которых она начинает вести себя как ньютоновская жидкость [1], что существенно облегчает решение задач, связанных с повышением эффективности перемешивания различных нефтепродуктов. [32]
Моделирование процессов предполагает создание логического, аналитического, графического или какого-либо иного описания процесса, соответствующего реальному и позволяющего анализировать и оценивать динамику его развития в зависимости от конкретных условий. Вид описания во многом определен предназначением разрабатываемой модели и наличием статистического материала, дающего возможность оценить степень приближения модели к реально протекающему процессу. [33]
Следует отметить, что использование в моделях указанных показателей приводит к сложным и громоздким выражениям, что объясняется в некоторой степени периодичностью этих показателей. Использование производных или интегральных показателей, ориентированных на разрабатываемые модели, вычисляемых по первичным, существенно упрощает модели. Определим каждый из интегральных показателей на основе первичных. [34]
Важнейшим направлением исследования тепломассообмена при пожаре был и остается физический эксперимент. Физический эксперимент позволяет получать необходимую информацию об исследуемом процессе и проверять достоверность разрабатываемых моделей. [35]
В математической модели должны быть отражены все основные факторы, которые определяют ход процесса и его конечные результаты, взаимосвязь между отдельными действующими факторами, а также количественные и качественные зависимости между ними. От того, насколько точно передают истинную физику процесса зависимости, заложенные в основу разрабатываемой модели, можно говорить о степени ее адекватности реальному физическому явлению. При назначении параметров обработки основным фактором является требуемая точность получения размеров. Поэтому действие всех факторов нужно рассматривать относительно их места и роли в процессе образования отклонений размера. [36]
В ее основу может быть положена существующая на практике дифференциация ссудного процента при долгосрочном кредитовании капитальных вложений. В отличие от действовавшей шкалы опорных процентных ставок, установленных в зависимости от одного фактора - сроков проведения работ, разрабатываемая модель должна учитывать другие факторы. С целью сохранения преемственности разрабатываемой шкалы в число факторов необходимо включить срок кредитования работ. Дифференциация по сроку кредитования по своему содержанию близка к дифференциации в зависимости от экономической эффективности кредитуемого предприятия. В условиях конкурсного отбора мероприятий по созданию новой техники приоритет должен принадлежать работам с более коротким сроком окупаемости, а следовательно, и возврата ссуд. Скорость погашения кредитов в современных условиях зависит не от той ее доли, которая поступит в распоряжение предприятия в соответствии с нормативом распределения. [37]
В настоящее время разработано и экспериментально опробовано большое число имитационных моделей, описывающих с той или иной степенью детальности поведение экономических систем различного уровня иерархии. Таким образом, становится очевидным, что использование аппарата производственных функций и корреляционно-регрессионного анализа при имитационном моделировании не позволяет в разрабатываемой модели достаточно адекватно отразить существенные характеристики и взаимосвязи моделируемого объекта, а сама модель становится невосприимчивой для понимания лицами, для использования которыми она и разрабатывается. [38]
Много усилий было затрачено на то, чтобы эмпирическими средствами найти подходящее выражение для f в уравнении (6.3), которое согласовывалось бы с экспериментально установленными фактами. Сложность такого выражения будет зависеть, с одной стороны, от детальности и полноты наблюдений за явлениями в процессе проведения эксперимента и от тех результатов, которые ожидается получить на основе применения разрабатываемой модели, с другой. [39]
Пакет Pilgrim обладает широким спектром возможностей имитации временной, пространственной и финансовой динамики моделируемых объектов. Разрабатываемые модели имеют свойство коллективного управления процессом моделирования. [40]
В качестве основной модели распределения годовой программы по плановым периодам используются различные варианты задач теории математического программирования. В последние годы получено решение задач с учетом длительности производственного цикла изготовления изделий. Это позволило значительно повысить степень адекватности разрабатываемых моделей реальным производственным условиям, когда цикл изготовления деталей, сборочных единиц превышает один календарный период и выходит за его пределы. Использование этих моделей на практике наиболее перспективно. [41]
По существу производимых работ процесс модельной унификации в общем делится на три этапа. Первый ътап - подготовительный, во время которого происходит обоснование унификации различных видов и типов натурных предметов. На втором этапе производятся работы по собственно модельной унификации разрабатываемых моделей. Принятые решения затем проверяются и корректируются путем рассмотрения специально изготовленных для этой цели экспериментальных моделей. Третий, заключительный этап модельной унификации чаще всего отрывается от первых двух работами по конструированию моделей. После соответствующей конструктивной разработки и расчетов изготавливается экспериментальная модель, служащая одновременно для проверки как изобразительных, так и конструктивных ее качеств. В результате создается головной образен типоразмера модели, своего рода эталон, по которому изготавливается опытная или рабочая партия моделей. [42]
Таким образом, линейная часть магистральных газопроводов представляет собой сложную конструктивно однородную линейно-протяженную техническую систему с неравномерно распределенными показателями надежности. Отказ в системе характеризуется тремя случайными параметрами - временем, местом и размером разрушения. Учет случайности размера повреждения представляется весьма важным, поскольку позволяет существенно повысить адекватность разрабатываемых моделей реальному объекту. Модели, адекватно описывающие подобные системы, в настоящее время практически не разработаны. Отсутствуют также критерии, позволяющие эффективно оценивать воздействия на систему, и методы прогнозирования ее функционирования на временных интервалах. Таким образом, построение методов моделирования и исследования таких объектов представляется весьма важной задачей. [43]
Большое внимание при моделировании уделяется выбору языковых средств. В настоящее время имеется большое число специализированных языков моделирования, поэтому для определения лучшего языка при конкретных приложениях возникают серьезные трудности. Выбор языка программирования для описания имитационных моделей в первую очередь определяется постановкой задачи, когда учитываются характеристики объекта моделирования, тип разрабатываемой модели, условия проведения эксперимента. [44]
За последние годы значительно выросли объемы работ по проектированию разработки нефтяных месторождений, сопровождаемых созданием геологических и гидродинамических моделей пластов, залежей, месторождений. В то же время явно недостаточное внимание уделяется объему и достоверности используемой при создании моделей информации, что может ставить под сомнение адекватность разрабатываемых моделей и принимаемых проектных решений. [45]