Полиномиальная модель

Cтраница 4

Основная теорема экспоненциального сглаживания позволяет получить оценки п 1 коэффициентов ( производных) в полиномиальной модели n - го порядка как линейную комбинацию результатов первых гс 1 порядков сглаживания. [46]

Построение такой таблицы является необходимым и важным этапом при поиске компромиссных технико-экономических решений по полиномиальным моделям. [47]

Во второй главе дано описание набора достаточно простых правил поиска оптимума показателя качества по одной полиномиальной модели; эти правила объединяются алгоритмом, который может быть реализован как безмашинным методом, так и на ЭЦВМ. Анализ наиболее типичных ситуаций, возникающих при использовании полиномиальных моделей для принятия технико-экономических решений, выполнен на конкретных примерах в третьей главе. Глава 1 написана Вознесенским В. А., глава 2 - Ковальчуком А. Ф., остальной материал подготовлен авторами совместно, причем в написании последней главы принимал участие Чмых И. Д. Авторы благодарят канд. [48]

Оценками для L истинных коэффициентов регрессии р0, Р, ц и р - 3 - полиномиальной модели лМ - М УМ (1.1) являются рассчитанные по методу наименьших квадратов (1.64) величины Ь0 Ьг ЬцнЬц, которые можно считать распределенными по нормальному L-мерному закону. [49]

Ввиду того, что переменные смеси, согласно (4.1), не являются независимыми, оценка коэффициентов полиномиальной модели (2.5) невозможна, так как матрица ( ХтХ) - г оказывается вырождена. Исключение одной из смесевых переменных ( обычно переменной, соответствующей основе смеси) и применение относительно q - 1 оставшихся независимых компонентов смеси описанных планов в главе 2 является одним из возможных вариантов решения задачи. Однако в тех случаях, когда выходной параметр системы зависит от всех q исследуемых смесевых переменных, следует пользоваться иными моделями, построенными с учетом (4.1), и строить для оценки коэффициентов этих полиномов оптимальные планы на области определения всех переменных. [50]

Нами проведены исследования по влиянию компонентного и гранулометрического составов наполнителя с привлечением метода математического планирования эксперимента с отысканием полиномиальных моделей. В качестве компонентов рассматривались графит и термоантрацит, обработанный при 1300 С как наиболее приемлемое сырье для производства электродов диаметром 1200 мм в настоящее время. [51]

В качестве моделей трендов используют различные элементарные функции и их сочетания, а также степенные ряды, иногда называемые полиномиальными моделями. Наибольшую точность обеспечивают модели в виде рядов Фурье, однако не многие статистические пакеты позволяют их использовать. [52]

Как видно из табл. П-3-4, относительная погрешность прогноза свойств отвержденной ФФС не превышает 1 7 %, что является вполне приемлемым для использования полиномиальных моделей как с целью определения реальной структуры отвержденной ФФС, так и степени влияния типа идеальной структуры на свойства ФФС. [53]

Используют эти планы обычно на заключительном этапе исследования: при описании экспериментальной области в ситуациях, когда отсутствует априорная информация об объекте и его полиномиальную модель приходится подбирать последовательно, начиная с простейшего линейного уравнения, которое затем достраивается до полной квадратичной модели. В таких случаях применение композиционных планов оказывается наиболее выгодным по числу опытов. [54]

Зависимость свойств стекол от химического состава. [55]

Исследование зависимости состав - свойства для стекол системы Si02 - А1203 - СаО - MgO - Na20 - K2O с применением плана-матрицы типа Has позволило получить полиномиальные модели второго порядка (7.3) - (7.9) для расчета свойств стекол ( химической устойчивости к воде и кислоте, вязкости при 800, 850 и 900 С, градиента вязкости в интервале 800 - 900 С и кристаллизации), позволяющие определить направление действия каждого из окислов на свойства стекол, количественно оценить их влияние и установить их ранговую, значимость. [56]

Если размер, меняющейся в пропеоое износе, достигает предель - iiot величины, соотвотстзущей отказу в период эиоплувтации ttwibKO у части яетяяой, то с помощью полиномиальной модели оп-р деляотся хратичеокив зкачвкия факторов, превышение которкх приводит к недопустимой величине износа. Организация контроля этих факторов обеспечивает необходашй срок службы изкашпвйешх детален. [57]

Страницы: 1 2 3 4