Экспоненциальная модель

Cтраница 1

Экспоненциальная модель, описываемая уравнением ( 1), представляет собой лишь одну из нескольких относительно широко распространенных моделей роста микроорганизмов; каждая из таких моделей применима к специфическим физическим условиям или той или иной морфологии биомассы. Другими альтернативными моделями роста являются линейная модель и модель кубического корня. Первая из них относится к случаю, когда реет лимитируется диффузией субстрата или какого-либо питательного вещества. Вторая модель часто применяется при описании образования осадков ( в случае плесневых грибов) или бактериальных хлопьев, которые разрастаются только по периферии. [1]

Распределение осевого потенциала круглой диафрагмы. [2]

Экспоненциальная модель может служить основой для более общих аналитических моделей, содержащих комбинацию нескольких экспоненциальных полей. [3]

Экспоненциальная модель xk - & k приближенно может быть заменена полиномиальной моделью ( 1 - f - г), где г - относительный прирост данных. [4]

Экспоненциальная модель процесса старения позволяет описать изменения погрешности СИ при увеличении его возраста от года и практически до бесконечности. Однако данная модель имеет ряд недостатков. [5]

Описанная экспоненциальная модель роста популяции отражает ее потенциальные возможности размножения. [6]

Построена регрессионная экспоненциальная модель, характеризующая зависимость информативных признаков, полученных из спектров продольных и поперечных колебаний бурильной колонны, от технического состояния долота. [7]

Особенность экспоненциальной модели заключается в том, что по сочетанию знаков коэффициентов модели можно определить, каков характер роста накопленной кривой - с конечным или без конечного значения извлекаемых запасов. [8]

Недостатком экспоненциальной модели является пренебрежение повторными контактами партнеров РП. Более детальный, количественный анализ клеточного эффекта требует привлечения диффузионной модели РП, учитывающей все столкновения реагентов. Приведем некоторые наиболее важные результаты, полученные в рамках континуальной модели. [9]

При экспоненциальной модели численность популяции быстро увеличивается и стремится к бесконечности, что возможно при неограниченно большом количестве ресурсов. [10]

В мальтузианской экспоненциальной модели, таким образом, логарифм населения должен увеличиваться пропорционально или линейно со временем. [11]

В мальтузианской экспоненциальной модели, таким образом, логарифм населения должен увеличиваться пропорционально или линейно со временем. [12]

Ширина допуска на параметр при различных значениях функции потерь. [13]

Наряду с экспоненциальной моделью динамики деградации может быть использована нелинейная логистическая модель 1 %, AYj ( - YJ), где Yi l - измеряемый параметр; А - параметр управления. [14]

Что касается соответствия экспоненциальной модели реальному механизму активации, то эта модель заведомо неточна в пределах малых ( е - - е) и больших ( е - е kT) изменений энергии. Однако с этой моделью интегральное уравнение (19.9) после мало существенной замены в нем нижнего предела на - оо решается точно, и вариация параметра а в широких границах позволяет выяснить качественный характер зависимости функции распределения и константы скорости мономолекулярного распада от эффективности активации. [15]

Страницы: 1 2 3 4