Cтраница 2
Применение такой матрицы помогает менеджеру наилучшим образом реализовать возможности его компании в текущей рыночной ситуации. Компания Shell Chemicals, использующая сходную модель, которую она называет матрицей выбора направлений, дает следующие стратегический рекомендации для каждого из девяти квадрантов. [16]
Глисона, в том числе и по величине с. Однако они предназначаются также и для работы на сходных моделях станков Гейденрейх и Гарбек. [17]
Наоборот, имеется целый ряд других фрактальных систем, которые мы считаем родственными фрактальному кластеру, хотя внешнее различие между ними может быть существеннее, чем между фрактальным и перколяционным кластерами. Это родство определяется аналогиями в процессах формирования таких кластеров, которые могут быть описаны в рамках сходных моделей. Далее мы более подробно проанализируем такие системы, а сейчас перечислим их. [18]
Горизонтальные слияния предполагают объединение организаций, работающих в одной отрасли и даже конкурирующих друг с другом. Такой тип слияния самый простой для планирования деятельности и прогнозирования возможных результатов, поскольку предполагает слияние родственных активов и соединение сходных моделей организации производства. Именно при горизонтальной структуре можно достичь максимального эффекта снижения операционных издержек. [19]
С точки зрения кибернетики биологические, социальные и механические системы ( живые организмы, люди, общества, механизмы) действуют по одним и тем же принципам, везде наблюдаются сходные модели поведения. [20]
Из опыта ряда развитых стран хорошо известна модель фостерной ( приемной, замещающей) семьи для детей, а также практика помещения пожилых людей в семьи с условием оплаты государством предоставляемых услуг. Разработка и внедрение в России сходной модели приемной семьи для пожилого человека может способствовать решению некоторых актуальных индивидуальных ( личностных) и групповых социальных проблем. [21]
Формирование оригинальных моделей, так же как и аналоговых, происходит на основе накопленного опыта. Если для создания аналоговых почти полностью используется основной принцип сходных моделей, то для оригинальных - умение строить модели. Что касается основного принципа оригинальной модели, то он создается заново. [22]
![]() |
Модель Surry. [23] |
В статье последовательно рассмотрены все эти модели и пояснены причины, по которым в них вносились изменения и дополнения. В заключение предлагается гипотетический синтез трех моделей. Таким образом, на рассмотрение и обсуждение вынесены четыре сходных модели. Хотя этот подход может показаться нелогичным, он иллюстрирует тот факт, что не существует единой универсальной схемы. Кроме всего прочего, существует очевидный конфликт между простотой и полнотой модели несчастного случая. [24]
Позднее Нуссельт ( 1916) воспользовался этим подходом в задаче о горении углерода в воздухе. Затем Буземан ( 1933) выдвинул идею о последовательном ряде потоков Рейнольдса. Карьер ( 1937) использовал сходную модель, названную аналогией контактной смеси, применительно к теории испарения и конденсации воды. [25]
Грамматика с коночным числом состояний определяется конечным множеством внутр. Каждая упорядоченная пара ( /, k) () / m, 0fcs n определяет грамматич. Sj, это означает, что, когда грамматика находится в состоянии S /, порождается слово V j, после чего грамматика переходит в состояние Sk. Грамматика с конечным числом состояний, где определены вероятности перехода к каждому следующему состоянию, может рассматриваться как модель, представляющая источник предложений в виде коночного марковского процесса. Сходная модель в работах но теории информации оказалась весьма удобной для описания передачи речевых сообщений на уровне миним. Однако описание процесса порождения предложений из слов с помощью такой грамматики оказывается неудобным, а для всего множества возможных предложений естеств. К интуитивным представлениям о грамматике, к-рые отразились, напр. Вывод является закопченным, если его последняя цепочка не содержит ни одной такой подцепочки х что Х - ш является грамматич. [26]
Поэтому явление супермена, его характеристики и реализация их в текстах весьма интересны для ПР. Естественно, есть и отличия. К примеру, супермен, как правило, имеет внеземное происхождение, чего никак нельзя сказать о политиках. Сходные модели восприятия характерны и для взаимоотношений между средним гражданином и его президентом. Он, с одной стороны, обладает понятными ступеньками в его лестнице движения к успеху; с другой стороны, он должен обладать набором совершенно иных качеств, не свойственных простому человеку. Президент одновременно занижен и завышен. На заниженном уровне я равен с ним, на завышенном - нет. Такая же двойственная проблема есть и в случае супермена, интерес к которому связан с достаточным числом непредсказуемых событий. [27]
![]() |
Историческая и подразумеваемая волатильности индекса ОЕХ ( январь 99 -декабрь. [28] |
Кривая подразумеваемой волатильности изображает 20-дневное скользящее среднее ежедневных совокупных значений подразумеваемой волатильности для ОЕХ. То есть, значение волатильности для каждого дня участвует в расчете в качестве совокупной подразумеваемой волатильности ОЕХ для этого дня. Чтобы сгладить эти дневные значения используется простая 20-дневная скользящая средняя. Такая ежедневная подразумеваемая волатильность ОЕХ-опционов заключает в себе все опционы на ОЕХ, то есть она отличается от Индекса Волатильности ( Volatility Index, VIX), который используется только для опционов, ближайших к деньгам. Использование всех опционов, дает слегка отличную от VIX кривую волатильности, но оба графика рисуют сходные модели. То есть пики подразумеваемой волатильности, рассчитанной для всех ОЕХ-опционов, происходят в те же моменты времени, что и пики кривой VIX. Эти кривые подразумеваемой волатильности при расчете используют формулу усреднения, в которой волатильность каждого опциона взвешена по объему сделок с ним и по расстоянию этого опциона от положения при деньгах или без денег ( in - the-money или out-of - the-money), чтобы получить единственное значение волатильности для данного торгового дня. [29]
Поскольку вероятностное распознавание может быть построено при выполнении предположения о независимости признаков, которое позволяет вероятности совместных событий заменить произведением вероятностей, то скоррелированные факторы из перечисленных выше векторов состояния отсеивались; отсеивались также факторы, не информативные относительно моделей давления. Суть этой проверки заключалась в том, что исходные точки Q - p ( из первичного промыслового материала) каждого объекта анализируемой группы скважин поочередно аппроксимировали одной моделью, наилучшим образом описывающей контрольный объект. Затем объекты выстраивали согласно критерию близости, которым в данном случае являлась остаточная дисперсия; таким образом, ближайший объект имел наиболее сходную модель с контрольной. [30]