Момент - распределение
Cтраница 3
Возможности пдаШЙ н ого нахождения моментов распределения по oTiUT JMfr & M позволяет решать задачу нахождения параметг ИяшРят ] 5еделения, если тип распределения известен. [31]
Так обстоит дело с оценками моментов распределения. В тех случаях, когда в качестве параметров распределения выступают его моменты, указанный выше метод позволяет непосредственно получать оценки этих параметров. В общем случае оценки параметров по методу моментов получают следующим образом. [32]
Большое практическое применение имеет вычисление моментов распределения с помощью дифференцирования характеристической функции. [33]
Таким образом, с помощью моментов распределения методом условного нуля вычисляются быстро и точно все статистические характеристики различных геологопромысловых признаков. [34]
Основа метода заключается в приравнивании теоретических моментов распределения к соответствующим эмпирическим моментам и в определении параметров распределений из полученных уравнений, которые составляются по числу неизвестных параметров распределения. В случае однопараметрических распределений ( экспоненциального, Рэлея) приравнивают математическое ожидание, а двухпараметрических ( нормального, логарифмически-нормального, гамма-распределения, Вейбулла) - дисперсии или средне-квадратические отклонения. [35]
В основе составления уравнений для моментов распределения случайного процесса X ( t -) лежит уравнение для характеристической функции процесса. [36]
Квадрат стандартного отклонения называется вторым моментом распределения. Если распределение является результатом наложения двух независимых распределений ( как это имеет место в рассматриваемом случае), то по закону статистики второй момент результирующего распределения является суммой вторых моментов составляющих распределений. [37]
 |
Интегральная функция распределения времен пребывания F ( 9. [38] |
Для характеристики распределения пользуются так называемыми моментами распределения [47], из которых наиболее важны первый начальный и второй центральный моменты. [39]
В подобных случаях может понадобиться задание моментов распределения более высоких порядков. [40]
Как правило, экспериментально определяют отношения моментов распределения. [41]
Суммы указанного типа необходимы для расчетов моментов распределения [ уравнение ( 14 - 3) ], поэтому, если известна производящая функция, исследователь может рассчитать моменты распределения, даже не имея точного-аналитического выражения самого распределения. [42]
Поэтому эти оценки обычно заменяются оценками моментов распределения. Однако такая замена в отдельных случаях может привести к нарушению распределения % 2 Для меры расхождения между теоретическим и выборочным распределениями. [43]
 |
Асимметричное распределение. [44] |
В то время как первые два момента распределения имеют размерные величины ( то есть те же единицы измерения, что и измеряемые параметры), асимметрия определяется таким способом, что получается безразмерной. Это просто число, которое описывает форму распределения. [45]
Страницы: 1 2 3 4