Cтраница 1
Марковские моменты называют также случайными величинами, не зависящими от будущего. [1]
Марковские моменты времени вводятся для того, чтобы иметь возможность рассматривать значения случайного процесса в эти моменты времени. [2]
Всякий марковский момент т ( относительно F ( f f), i G 21) является jf - измеримой случайной величиной. [3]
Множество марковских моментов является замкнутым относительно некоторых простых операций. [4]
Каждому марковскому моменту времени т сопоставим а-ал-гебру событий 3f, о которых можно сказать, произошли ли они до момента времени т или нет. [5]
Важным примером марковского момента служит первый момент достижения непрерывным с вероятностью 1 процессом Е в Rr некоторого замкнутого множества. [6]
Если т - марковский момент времени, то We Г события тГ, тГ, т Т gf - измеримы. [7]
Тогда для всякого марковского момента т ( относительно ft, ( f, t GE Т со значениями в Т [ 0, сю) функция т является f / 33-измеримои. [8]
Случайный момент называется марковским моментом, если д гя каждого t ZQ выпатияотся вк. Если Р ( гс ( ш) х) - 1, то марковский момент называется моментом остановки. [9]
Очевидно, о - марковский момент и О А О А. [10]
Для любого s - марковского момента т величина xs ( i, со) является - измеримой. [11]
Рассмотрим следующий типичный пример марковского момента. [12]
Объяснить, почему разность марковских моментов, вообще говоря, марковским моментом не является. [13]
Таким образом, для марковских моментов, ограниченных с вероятностью единица, тождество Вальда установлено. [14]
Случайная величина т является марковским моментом относительно а-алгебр J При сделанных предположениях относительно области и процесса М - Т К оо. [15]