Центральный момент

Cтраница 4

Центральным моментом теории гомогенной нуклеации является определение функции распределения пузырьков по их величине. Наличие стационарного потока зародышей мало деформирует функцию распределения для п пк. В записи (2.28) обычно принимают z2 as I - Ni / Nlt где NI - число молекул в пузырьках, NI - число молекул в материнской фазе. [46]

Схема прогнозирования. - вычислительные процедуры. - - - - - исследовательские операции. [47]

Центральным моментом индивидуального прогнозирования технического состояния объекта является выбор ПФ. При заведомо плохо выбранной ПФ ни при каких условиях невозможно получить хороший прогноз. Выбирая ПФ необходимо учитывать: характер протекания процесса ( эволюционный или имеется скачкообразное изменение механизма процесса); вид функций, описывающих тренд; степень изученности процесса, что эквивалентно виду математического описания; прошлый опыт, который позволяет определить класс функций, в котором отыскивается ПФ. [48]

Второй центральный момент называется дисперсией. [49]

Элюционная ia и фронтальная ( б кривые 1 - ( уд - положение максимума пика. 2 - l if - время выхода из колонки половины введенного вещества. 3 - ( ц - абсцисса центра тяжести выходной кривой. [50]

Второй центральный момент - дисперсия - зависит от всех факторов, характеризующих работу колонки. Как видно из уравнения (IV.76), она растет с ростом длины колонки, коэффициента продольной диффузии D, констант равновесия ГВНеш Гпор и размеров зерна. Размытие уменьшается с увеличением Dr и коэффициентов массопередачи Рвнеш и рпор. [51]

Второй центральный момент - дисперсия cr vVs - определяет среднее отклонение отдельных точек кривой от арифметического среднего. Положительное значение третьего момента означает, что передняя часть ( до максимума) хрома-тографической кривой круче задней. [52]

Третий центральный момент ia [ X ], характеризующий асимметрию распределения, равен нулю для всех симметричных относительно математического ожидания законов распределения. [53]

Второй центральный момент, обозначаемый Щх ], называется дисперсией и характеризует рассеяние величины х относительно ее среднего значения. Центральные мо-ментш высших порядков уточняют форму кривой распределения. [54]

Вычислим центральный момент 2-го порядка. [55]

Графики случайных процессов. а - нестационарного. б - стационарного. [56]

Второй центральный момент представляет математическое ожидание квадрата случайной функции, отсчитываемое от сред - vnero значения. [57]

Второй центральный момент а2 характеризует разброс относительно математического ожидания. Его называют также моментом инерции, или дисперсией. [58]

Страницы: 1 2 3 4