Высший момент

Cтраница 1

Высшие моменты также могут быть найдены описанным методом; однако обычно нет необходимости в их вычислении, поскольку экспериментальное определение эти г. моментов связано с получением надежных данных о величине сигнала на крыльях линии поглощения, где чувствительность аппаратуры крайне мала. [1]

Функция плотности вероятности.| Выпадение двух гербов. [2]

Высшие моменты находятся аналогичным образом. [3]

Высшим моментом интуитивного творчества является вдохновение. [4]

Аналогично определяются высшие моменты. [5]

Второй и высшие моменты, вычисленные относительно среднего значения, называются центральными моментами. [6]

Обсудим кратко поведение высших моментов распределения скоростей брауновской частицы. Из соображений симметрии очевидно, что все моменты нечетных порядков равны нулю, так же как и для распределения Максвелла. [7]

Мы не рассматриваем вычисление высших моментов и, которое совершенно аналогично вычислениям, проделанным выше. Разумеется, в этом вычислении соотношения (11.2.5) и (11.2.6) играют важную роль. [8]

Аналогичный анализ ошибок измерений высших моментов для / ( - распределения встречает вычислительные трудности. [9]

Предположим далее, что все высшие моменты случайной переменной A ( t) могут быть выражены через вторые моменты. [10]

Как обычно, предположим, что высшие моменты обращаются в нуль. Данное дифференциальное уравнение есть сопряженное обычному уравнению Фоккера - Планка и называется обращенным уравнением Фоккера - Планка или уравнением Колмогорова. [11]

Таким образом, составление уравнений для высших моментов ни на каком этапе не позволяет получить замкнутой системы уравнений, описывающей турбулентное движение. [12]

Сравнение зависимости относительного числа частиц и высших моментов распределения частиц cr, k 1, системы как функций времени, полученных в описанном вычислительном эксперименте методом Монте-Карло и аналитически из уравнения Смолуховского (0.1), показало, что ядру & ( u a i) в модели Монте-Карло (5.41) - (5.43) в точности соответствует ядро 2 & ( u u i) в уравнении Смолуховского (0.1), что, повидимому, связано с неразличимостью пар ( i j) и ( j i) в модели Смолуховского. [13]

Сравнение зависимости относительного числа частиц и высших моментов распределения частиц сг, k 1, системы как функций времени, полученных в описанном вычислительном эксперименте методом Монте-Карло и аналитически из уравнения Смолуховского (0.1), показало, что ядру & ( LJ LJI) в модели Монте-Карло (5.41) - (5.43) в точности соответствует ядро 2 fr ( a a i) в уравнении Смолуховского (0.1), что, повидимому, связано с неразличимостью пар ( i j) и ( j i) в модели Смолуховского. [14]

Поправочные кривые к гауссову распределению частиц для определения формы хроматографи-ческой кривой. [15]

Страницы: 1 2 3 4