Параметр есть

Cтраница 1

Параметр есть переменная, не включенная в систему. Следует уяснить, что переменная в любой данный момент имеет измеримое и вполне определенное цифровое выражение. Более того, во всякой системе само время является одной из таких переменных, ибо в любой данный момент оно имеет определенное значение. [1]

Четвертый параметр есть количество слов, которые нужно записать. [2]

Если формальный параметр есть параметр-переменная, соответствующий фактический параметр также должен быть переменной, а не выражением. Тип фактического параметра должен совпадать с типом формального параметра, с одним только исключением: если формальным параметром является параметр-значение вещественного типа, фактическим параметром может быть выражение целого типа соответственно общему правилу, по которому целые выражения можно записывать там, где по контексту должно находиться выражение вещественное. [3]

Если фактический параметр есть имя переменной, например, R, то значение этой переменной пересылается в соответствующий формальный параметр, например, А. На этом всякая связь между А и R обрывается. [4]

Если формальный параметр есть параметр-значение, то соответствующим фактическим параметром должно быть выражение того же типа, что и формальный параметр. [5]

Оценка параметра есть случайная величина, построенная по какому-то закону по наблюдаемым выборочным значениям. При построении оценки следует стремиться к тому, чтобы математическое ожидание оценки параметра было равно самому параметру. Такая оценка называется несмещенной. Если с увеличением числа выборочных значений п, по которым строится оценка, ее дисперсия стремится к нулю, то такая оценка называется состоятельной. [6]

Если же технический параметр есть комбинация физических величин, то она включается в-уравнения через одну из них после соответствующих преобразований. [7]

Однако если этот параметр есть результат, то соответствующим фактическим параметром может быть только переменная. [8]

Между искомым оптимумом и свободными параметрами есть неявная функциональная зависимость X X ( Т), которая может быть использована в той же роли, что и зависимость решений уравнений от параметра. Важной особенностью любой оптимизационной задачи, во многом определяющей подход к ее численному решению, является единственность экстремума. Вопрос о единственности экстремума часто проще решить на основе физических соображений, чем с помощью средств формального математического исследования. Решение многоэкстремальной задачи является более трудоемким. В немалой степени успех параметрической оптимизации зависит от удачно заданных начальных приближений и использования каких-либо благоприятных свойств функционала, например, симметрии компонент X. Заканчивая эту краткую характеристику задач параметрической оптимизации можно отметить, что наилучшим образом изучены и поддаются решению с помощью общих методов задачи линейного программирования. Поэтому иногда есть смысл воспользоваться грубой линейной моделью для получения хотя бы качественного представления о районе расположения оптимума или для задания такого линеаризированного решения в качестве начального приближения при решении общей нелинейной задачи. [9]

Между измеряемыми величинами и реологическими параметрами есть соотношения, которые выражаются следующими расчетными уравнениями. [10]

Столкновение и его инверсия. [11]

Индекс s указывает, что прицельный параметр есть свойство столкновения. [12]

Обратно, блок-схема с такими параметрами есть конечная проективная плоскость, так как, очевидно, все аксиомы выполняются. Конечная проективная плоскость, в которой можно ввести координаты из поля GF ( q), q pr, как в разд. Это де-зарговы плоскости, и они существуют для любого порядка, являющегося степенью простого числа. Все конечные плоскости, известные в настоящее время, имеют порядок, равный степени простого числа, причем неде-зарговы плоскости существуют для всех порядков, равных / /, где р - простое число и. Применение теоремы 10.3.1 дает необходимое условие существования конечной проективной плоскости. [13]

При этом оказывается, что все внутренние параметры есть функции внешних параметров и температуры. [14]

Таким образом, передаточная функция основного контура по параметру есть не что иное, как изображение импульсной переходной функции квазистационарной модели чувствительности основного контура по выбранной функции качества. [15]

Страницы: 1 2 3 4