Cтраница 1
Полученный критерий есть уже известное нам условие параметрической раскачки (5.27), взятое для случая точного синхронизма. [1]
Указанный критерий есть чисто статистическое условие того, что электрон имеет большую вероятность покинуть ловушку путем термического возбуждения в зону проводимости, чем перейти в валентную зону, рекомбинируя с дыркой. [2]
Если наилучший критерий есть, то он, во-первых, описан во всех учебниках математической статистики, а, во-вторых, к нему обычно нетрудно прийти, опираясь на соображения здравого смысла. Именно так обстоит дело в приводимом ниже примере. [3]
Равномерно наиболее мощный критерий есть наиболее мощный критерий относительно всех допустимых альтернативных гипотез; такой критерий не всегда существует. [4]
Равномерно наиболее мощный критерий есть наиболее мощный критерий относительно всех допустимых альтернативных гипо - ies; такой критерий ае всегда существует. [5]
Так как всякий критерий есть одна из постоянных, необходимых для сохранения подобия, то и всякое число, являющееся произведением или частным двух критериев, есть также критерий. [6]
Выборочное значение ВУ статистики критерия есть наименьшее из чисел wl и ша. [7]
Принятие гипотезы Нй с помощью описанного выше критерия есть необходимое, но не достаточное условие адекватности модели. Более того, выбор уровня значимости при проверке гипотез совершенно субъективен. Может случиться, что Н0 предпочтительнее, чем Hi, при 95-процентном уровне значимости, но, наоборот, Hi предпочтительнее Н0 при 98-процентном. Это несоответствие обсуждается ниже. [8]
Так как в подобных явлениях численные значения всех одноименных критериев в сходственных точках одинаковы, то должно иметь место равенство и критериев неопределяющих; иначе говоря, равенство неопределяющих критериев есть следствие подобия явлений. В таком случае можно утверждать, что между неопределяющими и определяющими критериями существует количественная зависимость. [9]
Описанные выше физиологические критерии предвидения профессиональной пригодности к различным профессиям имеют большое значение потому, что правильное их применение на практике позволяет предвидеть во время обследования при оформлении на работу или на учебу каждого отдельного человека его пригодность к избранной профессии. Таким образом, данные критерии есть критерии предвидения; без этого они теряют какое-либо значение как критерии профессиональной пригодности. Развитие науки подтверждает правильность марксистско-ленинского учения о научном предвидении. Знание законов приспособления организма человека к окружающей среде дает возможность, в частности, предвидеть, овладеет ли человек той или иной профессией. [10]
Мощностью критерия называют вероятность попадания критерия в критическую область при условии, что справедлива конкурирующая гипотеза. Другими словами, мощность критерия есть вероятность того, что пулевая гипотеза будет отвергнута, если верна конкурирующая гипотеза. [11]
Мощностью критерия называют вероятность попадания критерия в критическую область при условии, что справедлива конкурирующая гипотеза. Другими словами, мощность критерия есть вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута, если верна конкурирующая гипотеза. [12]
При этом оптимальное значение двойственного критерия есть ордината точки С, равная по построению оптимальному значению прямого критерия. [13]
Отсюда следует, что мощность критерия есть вероятность того, что не будет допущена ошибка второго рода. [14]
Традиционная оценка качества решения обычно связывается с величинами критериев оптимизации. Если задана область целей СОИС, то критерий есть мера удаления конечного состояния системы от этой области. В противном случае качество решения отождествляется со значением критерия оптимизации. [15]