Cтраница 1
Гипотеза есть предположение о нек-рой непосредственно ненаблюдаемой основе явлений и может быть проверена лишь путем сопоставления с опытом выведенных из нее следствий. [1]
Статистическая гипотеза есть некоторое предположение относительно свойств генеральной совокупности, из которой извлекается выборка. Критерий статистической гипотезы - это правило, позволяющее принять или отвергнуть данную гипотезу на основании выборки. [2]
Поскольку предполагаемая гипотеза есть сокращение числа просчетов, мы должны проверить возможность случайного отклонения при первоначальном среднем уровне просчетов только в сторону меньших значений. [3]
Выдвижение гипотез есть основной вид научного творчества, связанный с объективной потребностью в новом знании, которое выступает средством поиска нового способа объяснения еще не известных фактов, имеющихся в конкретных условиях и с определенной вероятностью влияющих на изучаемые явления. [4]
У тахионной гипотезы есть любопытная черта: после 1905 года она могла возникнуть в любой день и где угодно, а могла и вовсе не возникнуть. [5]
При проверке статистических гипотез есть и другой подход, основанный на том, что выше в § 9.3) для параметров хй р, а2 были построены доверительные интервалы. [6]
Тем не менее в этой гипотезе есть несколько пунктов, которые не позволяют ее признать соответствующей тому, что в природе нроисходит при образовании нефти. Первый ее основной недостаток - это признание существования первичной нефти, возникающей на дне водоемов и потом залегающей без значительного изменения среди поднятых пластов осадочных пород. Если с химической точки зрения существование такой первичной нефти может быть обосновано. В самом деле, найдена ли эта первичная нефть в природе. Всякого рода угли на всех стадиях развития, начиная с торфов, балхашитов и куронгитов и до антрацитов включительно, мы находим в угольных месторождениях. [7]
Попытки синтеза ( немногочисленные) и поисков в природе ( довольно многочисленные) [13, 21, 32] элементов, приуроченных к островкам относительной стабильности, пока либо оказывались вообще безуспешными, либо полученные результаты являлись сомнительными. Конечно, у рассматриваемой гипотезы есть уязвимые места, поскольку расчеты основываются на многих приближениях и допущениях, очень сложны и требуют для своего осуществления применения быстродействующих ЭВМ. Но, с другой стороны, ее теоретический фундамент ( оболочечная и капельная модели ядер, закономерности о - и 3-распадов и спонтанного деления) представляет собой практически апробированную совокупность представлений, и было бы слишком опрометчивым считать, что экстраполяция может оказаться грубо ошибочной. Будущее гипотезы сейчас видится не очень ясным, но несомненно то, что рациональное зерно она содержит. [8]
Положение принципиально изменилось в XIX, и особенно в XX веке. Сегодня здание науки предстает перед обозревающими его в лесах гипотез. И это вполне естественно, ибо гипотеза есть форма развития любого знания поскольку последнее мыслит и развивается, а не превратилось в нечто застывшее. [9]
Четыре сборника трудов Пуанкаре - Наука и гипотеза, Ценность науки, Наука и метод и Последние мысли - впервые вышли соответственно в 1902, 1905, 1908 и 1913 гг Все три программные статьи Пуанкаре, упоминавшиеся в § 6.2, содержатся в том или ином из этих сборников. Его статья 1898 г., в которой ставится под сомнение наивное толкование понятия одновременности, а также выступление в Сент-Луисе в 1904 г. приведены в книге Ценность науки; парижское выступление 1900 г. - в сборнике Наука и гипотеза. Именно эту последнюю книгу, единственную из четырех, вышедшую до 1905 г., Эйнштейн с друзьями читали в Берне. Более того, в книге Наука и гипотеза есть глава, посвященная классической механике, где Пуикаре пишет: Не существует абсолютного времени; утверждение, что два промежутка времени равны, само по себе не имеет смысла, и можно принять его только условно. Хочу подчеркнуть, что Эйнштейн с друзьями не просто листали работы Пуанкаре. [10]
Таким образом, современная точка зрения на законность методов статистической механики может быть выражена следующим образом. Эти методы являются существенно статистическими по своему характеру и ставят перед собой единственную цель - получить результаты, которые можно ожидать. Данные методы позволяют вычислить также флуктуации около средних значений; флуктуации в большинстве случаев типичных приложений чрезвычайно малы, но в некоторых случаях их можно сравнить с наблюдаемыми на опыте. Эти методы, являясь статистическими по своему характеру, должны основываться на некоторой гипотезе, типа гипотезы о равных априорных вероятностях, и выбранная гипотеза есть единственный постулат, который может быть введен без ограничения общности. Эти методы приводят к результатам, согласующимся с опытными фактами. [11]