Вычислительные мощности

Cтраница 3

Приведенное описание техники компьютерного моделирования было ограничено рамками простейшего сценария. Однако, учитывая вычислительные мощности большинства компьютеров, углубление анализа для сложнейших ситуаций не представляет существенной трудности. Даже наш элементарный сценарий легко расширить, например, до десяти вариантов уровня спроса и пяти - удельных переменных затрат. [31]

В настоящее время создаются и эксплуатируются децентрализованные или распределенные АСУ ТП, выполненные на микропроцессорах или микро - ЭВМ, объединенных в общую вычислительную сеть. Это позволило территориально рассредоточить вычислительные мощности внутри системы, осуществить обработку информации вблизи датчиков и исполнительных устройств, устанавливаемых на технологическом объекте. [32]

Там, где требовались большие вычислительные мощности, применялся свободно распространяемый пакет Nevada Quickpropagation, разработанный Скоттом Фальманом в Университете Невады. Этот пакет без особых сложностей был откомпилирован для мэйнфрэйм-компьютера Convex, установленного в Университете Эразма. [33]

В типичном распределенном приложении вычислительная задача делится на два процесса: клиентский, требующий минимальные ресурсы и выполняемый на рабочей станции клиента, и серверный, выполняемый на сервере и требующий подчас большие объемы данных или вычислений, общие правила обработки или специализированное оборудование. При этом сервер предоставляет свои вычислительные мощности в общее пользование, выполняя приложения по поручению клиентов. [34]

Структура КАСУ. [35]

При этом техническая интеграция, обеспечивающая не только свою долю системного эффекта, но и возможность реализации остальных направлений интеграции, требует особого внимания. Хотя существующие средства позволяют обеспечить достаточные вычислительные мощности, вопросы о режимах их функционирования, об их общем математическом обеспечении, как и вопросы построения сетей терминалов и их взаимодействия, являются еще практически нерешенными. [36]

В основу реализации современных центров КП положена мультипроцессорная структура: несколько микро - или мини - ЭВМ, каждая из которых является менее мощной, чем центральный процессор однопроцессорного ЦКС. Однако принцип модульности мультипроцессорных структур позволяет расширять вычислительные мощности таких центров, их функциональные возможности, увеличивать надежность и улучшать другие качественные показатели. [37]

Принцип развития заключается в том, что АИС создается с учетом возможности постоянного пополнения и обновления функций системы и видов ее обеспечений. Предусматривается, что автоматизированная система должна наращивать свои вычислительные мощности, оснащаться новыми техническими и программными средствами, быть способной постоянно расширять и обновлять круг задач и информационный фонд, создаваемый в виде системы баз данных. [38]

Известно, что для ее решения надо иметь вычислительные мощности не менее 10 ( сто тысяч миллиардов. Самые мощные современные вычислительные системы - сети ЭВМ - могут обеспечить едва сотую долю процента требуемой мощности. Современные ЭВМ, вычислительные системы и сети, опирающиеся на фоннеймановскую концепцию, не смогут решить эту задачу ни сегодня, ни завтра. Дело в том, что возможности таких вычислительных средств ограниченны в принципе, и ограничение связано прежде всего со стабильностью их структуры. [39]

Конечно же, вести расчеты сразу на многих компьютерах можно и через Всемирную паутину, но для этого вы должны сначала договориться с владельцами компьютеров. Включаясь в Грид, вы изначально отдаете все свои свободные вычислительные мощности в общее пользование. [40]

Реализация принципа магистральное в ММЭВМ обеспечивает высокую гибкость и позволяет наращивать управляющие и вычислительные мощности путем объединения нескольких машин или процессоров в единый вычислительный комплекс. [41]

Мини-ЭВМ-это уменьшенный вариант большой универсальной ЭВМ: Стремление к миниатюризации в машинной технологии приводит к двум альтернативным подходам при конструировании ЭВМ. Первый из них состоит в том, что при создании каждого нового поколения ЭВМ большие вычислительные мощности размещают в прежних физических габаритах. [42]

Интересно, что основные вычислительные затраты здесь идут на подсистему видения, обработки видеоинформации, поступающей в компьютер с поля боя. Поэтому компьютерная система, активно взаимодействующая с окружающим миром через подсистему видения, должна иметь огромные вычислительные мощности для обработки видеоинформации. [43]

Из критериев (1.4) и (1.5), посредством которых оценивается степень эффективности ЭВМ, вытекает, что вычислительные мощности должны концентрироваться в одной ЭВМ, вместо того, чтобы распределяться по многим ЭВМ. Однако этому препятствуют два фактора. ЭВМ, превышение которого не приводит к увеличению производительности ЭВМ. Во-вторых, чтобы создавать ЭВМ с максимально допустимой стоимостью, необходимо располагать соответствующей потребностью в вычислениях, которая обеспечит полную загрузку ЭВМ. Один коллектив пользователей ( коллектив предприятия) может не обеспечить ЭВМ необходимым уровнем загрузки. В таком случае к ЭВМ должны подключаться другие коллективы пользователей, относящиеся к данному региону или отрасли производства, для чего необходимо дополнительное оборудование - аппаратура передачи данных по каналам связи. Это оборудование не повышает производительность ЭВМ и влияет лишь на стоимость, увеличивая ее. С учетом этого эффективность, оцениваемая отношением 5 / Л или S / V, уменьшается по мере расширения сети пользователей, подключаемых к ЭВМ посредством каналов связи. Следовательно, ограничение на предельное количество оборудования в одной ЭВМ и ограниченная потребность локальных коллективов пользователей в производительности ЭВМ исключают возможность концентрации вычислительной мощности в одной ЭВМ и приводят к необходимости обеспечивать потребность в производстве вычислений за счет использования большого числа ЭВМ. [44]

Важным свойством такой параллельной обработки является существенное уменьшение времени расчета алгоритма, а в ряде случаев и повышение надежности вычислений. При этом ценными свойствами распределенных СУ становятся однородность строения системы управления на всех ее уровнях и большие вычислительные мощности. [45]

Страницы: 1 2 3 4