Cтраница 1
Среднее значение есть взвешенное среднее от всех возможных значений переменной, причем вес отдельного значения соответствует вероятности данного значения. [1]
Полученные таким образом средние значения есть средние значения по ансамблю функций в некоторый момент времени. Эргодическая гипотеза [1] для стационарных процессов устанавливает, что эти средние значения по ансамблю равны соответствующим средним значениям во времени для отдельной выборочной функции за бесконечный период. [2]
Кривая нормального распределения. показан процент образцов в интервалах одного стандартного отклонения. [3] |
Из приведенного выше обсуждения видно, что дисперсия прочно-стей или отклонение от среднего значения есть фиксированная функция стандартного отклонения. [4]
Важно отметить, что не делались никакие предположения о распределении наблюдений Y, кроме того что их среднее значение есть линейная функция параметров. Оптимальные свойства оценок метода наименьших квадратов, а именно минимальная дисперсия и несмещенность, следуют прямо из линейности задачи. Кроме того, эти свойства имеют место при любом числе наблюдений. [5]
Эта классификация оптимальна для близких к нормальному распределений значений атрибута, т.е. таких, на графиках которых вокруг среднего значения есть широкая симметричная вершина, а в стороны от него плотность значений убывает, образуя кривую в виде сечения колокола. [6]
Вторым шагом методики является нахождение точной структуры приемника ля случая, когда наблюдатель ( приемник) обладает идеальным знанием рассматриваемого параметра сигнала; такая адаптированная структура есть функция действительного значения параметра сигнала на входе системы, и соответствующие вероятности ошибки характеризуют непосредственно среднюю эффективность приемника для данного частного значения параметра. Следовательно, в этом случае среднее значение есть среднее по ансамблю бесконечного числа ядангичных приемников, на входе каждого из которых имеется одно и то же значение параметра. Эта условная средняя эффективность приемника может выть затем усреднена по плотности распределения данного параметра с. [7]
Наклонная стенка. [8] |
В случае наклонной стенки давление в различных точках будет различным, и при расчетах по формуле (1.56) следует взять, очевидно, некоторое среднее значение давления. Нетрудно показать, что это среднее значение есть давление в центре тяжести стенки. [9]
Момент сил. [10] |
В физике выражение ( 7) называется первым моментом системы масс ( сил) относительно с. Если с есть центр тяжести системы, то первый момент относительно с равен нулю, В этом случае система, на которую не действуют никакие силы, кроме сил тяжести, приложенных к изображенным на рис, 15 массам, будет находиться в равновесии, если она закреплена в точке с. Так, эквилибрист в цирке сохраняет равновесие, располагая точку опоры доски, на которой он стоит, прямо под центром тяжести. Наоборот, если Е ( Х - с) - О, то сЕ ( А); поэтому среднее значение есть единственная точка, относительно которой первый момент равен нулю. [11]
Приведем еще один парадокс, связанный с изменением выбора. В каждом из двух конвертов содержатся долговые обязательства на некоторое количество золота. Один конверт вручили А, другой В. Им сказали также, что величина долгового обязательства в одном из конвертов вдвое больше, чем в другом, но не сказали, в каком именно. С вероятностью 1 / 2 у А находится более ценный конверт. Есть ли смысл для А обменяться конвертами. А может рассуждать следующим образом. Следовательно, среднее значение есть 1 / 2 ( 1 / 2) 1 / 2 ( 2) 1, 25, поэтому мне выгодно обменяться конвертами. По тем же причинам В также хочет обменяться конвертами. Если продолжить обмен, то для обоих получается, что среднее значение стремится к бесконечности. [12]