Повторное наблюдение

Cтраница 1

Повторное наблюдение, проведенное через 6 месяцев, когда Земля удалилась от Юпитера примерно на диаметр своей орбиты ( положение 2), показало, что Ио опоздал появиться из тени Юпитера на 22 мин по сравнению с моментом времени, который был вычислен по известному периоду его обращения. Ремер понял, что это опоздание вызвано тем, что свет тратит 22 мин на прохождение расстояния, примерно равного диаметру земной орбиты. Разделив это расстояние на время запаздывания, Ремер нашел скорость света. [1]

Многократным повторным наблюдением исчезновения последних кристаллов при нагревании и начала кристаллизации при охлаждении в большинстве случаев удается точно определить температуру равновесия твердое тело - жидкость. [2]

Наличие повторных наблюдений при высокоточной грави-магнитной съемке позволяет построить статистическую схему обработки, использующую функциональное изменение положения нуль-пункта прибора во времени. [3]

Количество повторных наблюдений может быть уменьшено лишь в отдельных случаях, например, если для поставленной задачи не существенна даже большая погрешность или изучаемое явление не удается воспроизвести. [4]

При выполнении повторных наблюдений имеется в виду соблюдение правильности измерений, под которой понимают - качество измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в их результатах. [5]

Из результатов повторных наблюдений на различных образцах воспроизводимость опытных данных лежит в пределах от 0 00002 до 0 00003 г / мл. [6]

Усреднение результатов повторных наблюдений ведет к уменьшению только случайной составляющей погрешности измерений. [7]

Здесь же содержатся результаты повторных наблюдений за потерями продукции в АРЛ сборки по причине перемежающихся отказов на протяжении нормированного интервала времени. Анализ полученных расчетных и экспериментальных данных показывает, что прогнозирующие подсчеты являются достаточно достоверными. [8]

Полевые измерения контролируются серией повторных наблюдений в течение рабочего дня и через более члительпыс промежутки времени. [9]

Дисперсионный анализ латинского квадрата ( без повторения опытов. [10]

Вычислительная процедура для эксперимента с повторными наблюдениями показана в числовом примере. [11]

В данных об эксплуатации самолетов исключим повторные наблюдения. [12]

Она проявляется в хаотическом изменении результатов повторных наблюдений, когда они отличаются один от другого и от истинного значения вследствие беспорядочных воздействий весьма большого числа случайных факторов. [13]

Анализ дисперсий. [14]

Сумму квадратов погрешностей определяют независимо от повторных наблюдений, / - отношение находят делением средней суммы квадратов, обусловленной опознаваемыми источниками отклонения, на среднюю квадратичную ошибку. В тех случаях, когда F-отношение немногим больше единицы, проверяемая средняя квадратичная по порядку величины сравнима с погрешностью. Следовательно, она может быть вызвана случайными отклонениями. Если - отношение значительно больше единицы, то считают, что исследуемый источник отклонения оказывает действительное влияние, которое по величине больше, чем может быть вызвано только экспериментальной погрешностью. [15]

Страницы: 1 2 3 4