Cтраница 1
Массовые наблюдения проводить с этой целью практически нецелесообразно, так как операции на предприятиях исчисляются тысячами. Поэтому пооперационный учет проводят в отдельных случаях, например, на рабочем месте внедрили новую технику, в результате чего резко сократилось фактическое время на выполнение операции. [1]
Методы массового наблюдения разработаны для решения задач первого этапа статистического исследования - статистического наблюдения. Они нужны для планомерного научно организованного сбора данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни. Масштабность и сложность организации и проведения любых массовых наблюдений ( переписей, обследований, сбора отчетности) требует научной их организации. [2]
Метод массовых наблюдений является основным методом советской статистической науки. Поэтому изучение статистики снабжения и сбыта предполагает прежде всего усвоение этого основного ее метода в применении к данной отрасли статистики. [3]
Однако такие массовые наблюдения за работой выполненных конструкций проводятся в совершенно недостаточном объеме. [4]
Учитывая необходимость массовых наблюдений при установлении рациональных режимов технического обслуживания, применяемые при этом приборы и методы должны быть надежными, простыми и доступными. [5]
В процессе массового наблюдения регистрируются, как это указано в гл. Но суммарные показатели не могут характеризовать уровень месячной заработной платы рабочих, размеры семей, размеры предприятий, так как эти суммы зависят не только от уровней, свойственных единицам совокупностей, но и от численности единиц, объединяемых совокупностью, в наших примерах от численности учтенных рабочих, семей, предприятий. [6]
Статистика с помощью массового наблюдения, которое велось за фактами и обстоятельствами наступления тех или иных страховых случаев в прошлом, получает данные для установления статистической ( априорной) вероятности существования риска. Анализ полученного массива информации показывает закономерность наступления страхового случая и служит целям научного предвидения будущего размера ущерба. Чем больше число объектов наблюдения, тем достовернее основу для оценки будущего развития событий представляет установленная вероятность, так как только в большой страховой совокупности закон больших чисел может наиболее точно проявить свое действие. [7]
Статистика с помощью массового наблюдения, которое велось за фактами и обстоятельствами наступления тех или иных страховых случаев в прошлом, получает данные для установления статистической ( априорной) вероятности существования риска. Анализ полученного массива информации показывает закономерность наступления страхового случая и служит целям научного предвидения будущего размера ущерба. Чем больше число объектов наблюдения, тем более достоверную основу для оценки будущего развития событий представляет установленная вероятность, так как только в большой страховой совокупности закон больших чисел может наиболее точно проявить свое действие. [8]
Статистико-социологический метод понимается как массовое наблюдение социальных явлений, позволяющее устанавливать повторяемость однородных явлений в социальных процессах. В связи с этим социолог, основываясь на законе больших чисел и теории вероятностей, может делать статистические заключения об устойчивости этих повторяющихся явлений, выяснять их естественные соотношения. [9]
С самого начала исследования, еще при составлении программы массовых наблюдений и измерений и разработке методики их проведения, а затем при отборе необходимых первичных данных для анализа, наиболее важная задача заключается в том, чтобы из всей массы разнообразных явлений и факторов отобрать те, которые действительно типичны, характерны для изучаемого вопроса. [10]
Среднее квадратическое отклонение является универсальной мерой рассеяния или однородности проверяемого параметра при массовых наблюдениях. [11]
Для выполнения стоящих перед статистикой задач применяются специальные приемы и способы исследования ( массовое наблюдение, группировки, обобщающие показатели и др.), которые в совокупности образуют статистическую методологию. [12]
Основным предметом статистики является обобщение и получение средних итогов, выводимых на основании массовых наблюдений над отдельными частными случаями. [13]
Зависимости между показателями, проявление которых наблюдается лишь в общем, в среднем, при массовом наблюдении называются корреляционными. [14]
Так как большинство нагрузок обладает определенной изменчивостью, рассеянием, то для их изучения требуется организация массовых наблюдений с широким применением статистических методов. [15]