Cтраница 2
Мониторы трассирующего типа, называемые также трассировщиками, регистрируют параметры при возникновении заданных событий. Получаемую при этом хронологически упорядоченную последовательность наборов значений параметров называют измерительной трассой. [16]
Заметим, что если системы уравнений (3.64) и неравенств (3.65) не противоречивы и множество допустимых наборов не пусто, то отыскание хотя бы одного допустимого набора, удовлетворяющего (3.64) и (3.65) и тем самым обеспечивающего заданное распределение индивидов по эшелонам, не представляет затруднений и для не слишком больших п может производиться, например, подбором. В этой ситуации возникает проблема выбора среди всех допустимых наборов значений параметров в некотором смысле наилучшего. [17]
Если при некоторых значениях параметров это удается сделать, то процедуру можно повторять многократно, получая последовательность операторов эволюции для все больших и больших временных интервалов. Процедура перехода от старого оператора к новому, перенормированному, называется РГ преобразованием, а набор значений параметров, о котором мы говорили, задает расположение критической точки. В критической точке структура операторов эволюции на больших временах оказывается обусловленной не конкретным видом исходного оператора системы, а структурой РГ преобразования. В этом и состоит универсальность. Поскольку в критической точке получаемые при многократном применении РГ преобразования операторы эволюции оказываются одинаковыми с точностью до масштабной замены переменных, система должна демонстрировать на различных временах подобную динамику с соответствующим пересчетом масштаба динамических переменных, проявляя свойство скейлинга. [18]
Задача заключается в построении области изменения внешних параметров для любой подсистемы, в которой бы для каждого набора внешних значений параметров из этой области существовал набор внутренних значений параметров, причем выбранные внутренние и внешние параметры должны удовлетворять системе ограничений второго плана для данной подсистемы. [19]
Задача заключается в построении области изменения внешних параметров для любой подсистемы, в которой бы для каждого набора внешних значений параметров из этой области существовал набор внутренних значений параметров, причем выбранные внутренние и внешние параметры должны удовлетворять системе ограничений второго плана для данной подсистемы. [20]
Известно, что для построения конкретной информационной системы из всего множества базовых стандартов необходимо выбрать их подмножество, наилучшим образом удовлетворяющее целям и задачам данной системы. При этом следует учитывать, что каждый базовый стандарт содержит в себе достаточно большие возможности выбора различных классов протоколов, режимов работы, подмножеств процедур, набора значений параметров, факультативных возможностей и других альтернатив. [21]
Логика вариации параметров представлена в форме стандартных подпрограмм, которые никогда не переписываются. Она систематически задает и изменяет значения одного или двух параметров одновременно, так что в любой момент не более двух параметров имеют значения, отличающиеся от номинальных. Для каждого такого набора значений параметров подпрограмма ( используемая во всех трех программах) решает уравнения и оценивает полученные результаты относительно установленных критериев отказов схемы. Кроме того, вычисляются такие величины, как нагрузки по напряжению и рассеиваемая мощность, для определения комбинаций значений параметров, дающих максимальные величины этих нагруз ок. [22]
Логика вариации параметров представлена в форме стандартных подпрограмм, которые никогда не переписываются. Она систематически задает и изменяет значения одного или двух параметров одновременно, так что в любой момент не более двух параметров имеют значения, отличающиеся от номинальных. Для каждого такого набора значений параметров подпрограмма ( используемая во всех трех программах) решает уравнения и оценивает полученные результаты относительно установленных критериев отказов схемы. Кроме того, вычисляются такие величины, как нагрузки по напряжению и рассеиваемая мощность, для определения комбинаций значений параметров, дающих максимальные величины этих нагрузок. [23]
Так как устойчивость регулируемой системы характеризуется изменением некоторых параметров ( которые мы считаем определяющими данную систему) в определенных пределах, то фактически в любой момент в системе идет какой-либо процесс, который затем ограничивается регулятором и сменяется противоположным процессом. Система в сущности качается около положений равновесия, свойственного ее подсистемам и регуляторам. Поэтому устойчивое состояние всей системы отвечает множеству наборов значений параметров в указанных пределах. Насколько можно судить, увеличение числа параметров ( повышение степени биологической организации) не связано прямо с величиной интервала допустимых значений и в силу этого повышение уровня организации расширяет число значений, совместимых с существованием системы, если учитывать все параметры. В связи с этим надо обратить внимание на огромную роль именно динамических структур. Этот вывод следует из того, что ни одна из структур, ни одно вещество не может возникнуть сразу в абсолютно устойчивом состоянии и проявлять только те свойства, которые требуются для выполнения обязанностей регулятора. Через тот или иной промежуток времени скажутся неконтролируемые системой процессы в самом регуляторе, и регулятор выйдет из строя. Чем короче время его жизни, тем меньше проявится индивидуальных свойств из числа тех, которые не требуются для регулирования и могут нарушить его ход. Таким образом, принцип независимости от материала неразрывно связан с представлением о жизни как об эволюционном процессе в саморегулируемых динамических структурах. [24]
Метод является безытерационным; объем вычислений для данного метода сравним по порядку с объемом вычислений на одном шаге итерации в методе простой итерации. Рассчитав один раз параметры экстраполяцион-ной формулы, можно аналогично рассчитывать любой из множества допустимых режимов новых ГЦ, различающихся наборами значений параметров источников. [25]
При необходимости этот алгоритм можно использовать итеративно. Если число используемых изображений меньше числа уточняемых параметров, то уточнение достоверно выполнено быть не может. С помощью корреляционного метода ищется такой набор значений параметров, при котором минимизируется интеграл от квадрата разности зарегистрированной и ожидаемой последовательности изображений. Значение яркости учитывается лишь в квадратной окрестности центров изображений с заданной стороной. [26]