Cтраница 2
Таким образом, понятия структуры, системы и структурации отражают три аспекта социальной действительности. Структуры представляют собой регулярные наборы отношений, производимых и воспроизводимых субъектами действия; системы - отношения между индивидами и коллективами, воспроизводимые как регулярные социальные практики; а понятие структурация относится к условиям, управляющим преемственностью и преобразованием структур. Если первые два понятия еще могут быть осмыслены на некотором уровне абстракции, то последнее поддается рассмотрению только на уровне эмпирических обобщений. [16]
Даже если обращение проходит через фильтр внимания, оно может быть неправильно интерпретировано его получателем. Индивиды обладают собственным набором отношений, формирующих ожидание того, какая информация должна содержаться в обращении. [17]
Организация здесь означает упорядоченность отношений между ясно очерченными частями целого, имеющими определенный порядок. В сущности организация - это набор механических отношений, и действовать она должна подобно механизму: алгоритмизирован-но, эффективно, надежно и предсказуемо. [18]
Используемые для определения понятий отношения характеризуют постоянные связи между предметами, не зависящие от ситуаций, в которых могут находиться предметы. Полнота определения понятий определяется полнотой набора отношений языка описания ситуаций, а точность зависит от цели описания и характера решаемых задач. [19]
В современном информационном обществе информация сливается в невиданные потоки, порождающие новое информационное качество, состоящее в том, что архитектура информации и ее потоков начинает оказывать влияние на содержание информации и ее смысл. Информационное общество создает только присущий ему набор отношений: оно отличается моментальностью отношений, их раздробленностью и многоконтактностью. Это влечет за собой упрощенность знаков сообщения и исчезновение нюансов, коммуникация превращается в шаржированные реплики. Всегда можно выбрать того, кто больше подходит для передачи сообщения. [20]
Множество карт-это иерархический набор карт, логическое представление которого называется множеством d - карт. Множество d - карт - это взятый в целом набор отношений в базе данных. [21]
Она формулируется в терминах выбранного набора объектов, снабженного набором определяющих отношений между ними. В современной математике различают три основные структуры: алгебраическую, топологическую и упорядочивающую. Математические соотношения, используемые нами, являются сложными комбинациями этих трех структур. [22]
Язык Плейн был создан с целью поддержки реализации диалоговых информационных систем. База данных, как и в языке Па-скаль / Р, представляет собой набор отношений, состоящих из плоских записей. Понятия именованной базы данных в этом языке нет, потому с точки зрения языка все отношения хранятся в одной и той же безымянной базе данных. Нужные программе отношения либо перечисляются в заголовке программы ( спецификация внешних объектов), либо определяются в ней самой. Полезным свойством языка является возможность построения модулей абстрактных типов данных, которые могут служить посредниками при работе программы с базой данных. В этом случае программа пользуется нужными ей абстрактными операциями, реализованными в пределах модуля абстрактного типа. [23]
При редактировании объектов в системе электроснабжения, необходимо бытьуверен-пым в том, что концы первичной и вторичной линий точно соединяются, и что вы можете выполнить трассирование этой электрической сети. Когда вы загружаете или редактируете пространственные объекты в связанной системе, вам задается набор топологических отношений. [24]
При редактировании объектов в системе электроснабжения, необходимо быть уверенным в том, что концы первичной и вторичной линий точно соединяются, и что вы можете выполнить трассирование этой электрической сети. Когда вы загружаете или редактируете пространственные объекты в связанной системе, вам задается набор топологических отношений. [25]
БЗ хранит программно реализованные модели представления декларативных и процедурных знаний. Декларативные знания - это набор фактов, ПП, подсказок, определяемых с помощью набора отношений. Процедурные знания - это библиотека функций, служащих для графической иллюстрации фактов, библиотека вычислительных процедур с помощью математических моделей. Имена функций должны начинаться тремя символами гй и содержать не более восьми символов, например: mi, га abcde. Подсказки, HELP-файлы набираются с помощью любого символьного редактора. [26]
Результаты морфологического этапа позволяют на синтаксическом этапе построить дерево грамматического разбора фразы, поступившей на вход лингвистического процессора. На синтаксическом этапе строится дерево зависимостей, аналогичное школьному дереву разбора, но обладающее гораздо более богатым набором отношений между словами, стоящими в узлах дерева. Поясним сказанное на примере. Пусть на вход диалоговой системы подана фраза: Высокое давление вызывает ухудшение механических свойств манипулятора. На рис. 1.7 а показан школьный синтаксический разбор этого предложения, а на рис. 1.7 6 тот разбор, который характерен для наиболее развитых диалоговых систем и систем машинного перевода. Заметим, что на дереве, показанном на рис. 1.7 6, вершины взвешены словами в том виде, в котором они хранятся в словаре, а рядом с ними выписана часть информй-ции, полученная на морфологическом этапе. [27]
Этот путь не соответствует стандартному методу декомпозиции, но может привести к лучшему результату. Единственное, что может сделать проектировщик, столкнувшись с указанной ситуацией, это проверить три возможных набора отношений и оценить, какой из трех наиболее соответствует нуждам предприятия. В частности, полученные в последнем случае отношения необходимо проверить на предмет возникновения проблем в случае соединения двух итоговых отношений при поиске данных на этапе эксплуатации окончательного варианта базы. [28]
Иерархическая модель представляется в терминах корневого дерева так, что каждой вершине соответствует некоторая группа элементов данных или тип записей. Сетевая модель отражает связи в виде ориентированного графа, желательно без петель. Реляционная модель данных представляется в виде набора отношений, например табличного вида. [29]
Однако для простоты это ограничение может быть перенесено из определения отношения в функцию его интерпретации. Анализ различных предметных областей показывает, что введенный выше набор отношений является достаточным для начального описания соответствующих онтологии. Понятно, что этот базис является открытым и может пополняться в зависимости от предметной области и целей, стоящих перед прикладной системой, в которой такая онтология используется. [30]