Набор - признак
Cтраница 2
С помощью D ищем набор признаков, дающий лучшее разделение. Такие наборы искались независимо для каждой пары классов. Изложим кратко алгоритм выбора признаков. [16]
Полученные с помощью ЭВМ наборы разделяющих признаков для разных классов, как правило, избыточны. Производится их обработка с целью сокращения числа конъюнкций в каждом наборе. [17]
Казалось бы, сам набор признаков директивного стиля должен обеспечить отрицательное отношение к нему со стороны студентов, особенно если иметь в виду более живую атмосферу в аудитории при недирективном стиле. Фактически оказалось, что большинство студентов предпочли директивный стиль, что экспериментатор объяснила, на наш взгляд, совершенно правильно - четкой ориентацией студентов на хорошую сдачу экзамена как основную цель. [18]
Свойствами полноты обладает следующий формализованный набор признаков цели: эффективность ( точность, быстродействие, степень чувствительности некоторых скалярных компонентов к возмущениям среды, качество исполнения управления, надежность), стабильность функционирования в условиях неопределенности среды взаимодействия и цели, материальные затраты, энергетические расходы, информационные потери. Количественные показатели, введенные в соответствии с целевыми признаками, позволяют получить динамическое описание векторного ком-партмента целевых процессов. [19]
Свойствами полноты обладает следующий формализованный набор признаков цели: эффективность ( точность, быстродействие, степень чувствительности некоторых скалярных компонентов к возмущениям среды, качество исполнения управления, надежность), стабильность функционирования в условиях неопределенности среды, взаимодействия и цели, материальные затраты, энергетические расходы, информационные потери. Количественные показатели, введенные в соответствии с целевыми признаками, позволяют получить динамическое описание векторного компартмента целевых процессов. [20]
Форма зрительных объектов отображается набором признаков и их пространственных взаимоотношений, характерным для всех объектов данного класса. В модели эталонные описания классов заложены в память и не меняются в ходе работы системы. Набор классов, эталонные описания которых в данном эксперименте содержатся в памяти, назван алфавитом. Задача узнавания сводится к составлению описания предъявляемых объектов и выяснению путем сличения с описанием известных классов, к какому из них принадлежит данный объект. [21]
Каадая сйгуация Si характеризуется набором признаков Pi 1 f 1 2 iT i. Построение функции прияадлеяности jug pi производится на основе изучения мнения эксперта о соответствии некоторого набора дейссвий рассматриваемой ситуация в виде лингвистических выражений. [22]
Каждому классу данных соответствует свой набор признаков. Так, для структурированных данных заданы: конкретные совокупности отображаемых типов объектов; типы объектов, характеризующиеся совокупностью свойств; отношения между объектами, определяющие их взаимосвязь. [23]
Такие больные легко перечисляют весь набор признаков, которые могут быть у какого-нибудь предмета: жилище - многоэтажное, деревянное, каменное, они иногда заменяют смысловые ассоциации чисто грамматическими, например, в ответ на слово забота говорят заботиться о ком-нибудь другом, в ответ на слово злоба - кто-нибудь злится на что-нибудь. [24]
Итак, каждый ЭП характеризуется набором признаков, необходимых и достаточных для его идентификации. [25]
Каждое ОУ характеризуется тем же набором признаков и значений, что и обслуживаемые им требования. [26]
Идентификаторы могут указывать на обладающие одинаковым набором признаков объекты, а могут - как в приведенном примере - на обладающие различными наборами. Заметим, что в процессе мышления используется второй вариант. Те идентификаторы, которые мы употребляем в обыденной речи, указывают на совершенно различные признаки, и только наше мышление делает обозначаемые ими объекты сопоставимыми. [27]
 |
Элементы реляционной модели. [28] |
Модель данных в общем случае описывает набор базовых признаков, которыми должны обладать все конкретные СУБД и управляемые ими БД, основанные на этой модели. [29]
В сортах и породах селекцией складываются интегрированные наборы продуктивных признаков. Глубокие различия между конкретными формами продуктивности объединены критерием приспособленности к определенным природным условиям. [30]
Страницы: 1 2 3 4