Набор - весы
Cтраница 1
Набор весов р; зависит от характера решаемых задач. Существует несколько систем весовых коэффициентов, отражающих статистику круга задач, решаемых на машине. Эти системы называются смесями Гибсона. [1]
 |
Непрерывные температурные кривые бронхита и пневмонии. [2] |
Набор весов еще называют структурой предпочтений эксперта, а конкретный вид меры - сверткой. [3]
Набор весов As Dj, I s га, 1 j п, невырожден, если существует квазиоднородное отображение /: Ст - С71 с / / ( /) ос, весами Л3 в прообразе и весами DJ в образе. [4]
Набор весов рг - зависит от характера решаемых задач. Существует несколько систем весовых коэффициентов, отражающих статистику круга задач, решаемых на машинах. [5]
 |
Гидростатические весы. [6] |
В набор весов входит термометр для определения температуры жидкости, изогнутый для удобства наблюдения под некоторым углом: пинцет для рейтеров и мензурка для жидкости. [7]
С графа G такой набор весов называется дробной упаковкой вершин. [8]
В указанном методе N-рельефом называется набор весов всех ветвей, определенных для фиксированного конечного узла N. Рельефы сети записываются в специальные таблицы рельефов. На каждом узле формируется своя таблица рельефов. [9]
Разумеется, в конечной последовательности розыгрышей ( генераций наборов весов) скорее всего не удастся найти все решения задачи оптимизации. [10]
В методе адаптивной фильтрации с помощью процедуры поиска итеративного характера отыскивается такой набор весов 5 (, который минимизирует среднеквадратическую ошибку прогноза. Начальные значения весов St назначаются произвольно, а затем, с помощью константы обучения k, корректируются в направлении минимизации среднеквадратической ошибки. [11]
Повторное выполнение того же алгоритма при тех же начальных условиях через 30000 тактов дало наилучший набор весов, представленный на рис. 4.88. Главное различие между решениями на рис. 4.87 и 4.88 заключается в том, что в первом случае веса ил и w21 положительны, а веса w12 и w22 отрицательны, тогда как во втором случае ситуация оказалась противоположной. [12]
Набор весов у - зависит от характера вычислений. [13]
Лучше всего, пожалуй, предложенный алгоритм подходит в тех случаях, когда коэффициенты заданы аппаратно, как это бывает, например, в микропроцессоре, и для определения весов фильтра программных возможностей нет. Поэтому, чтобы получить полоснопропускающие фильтры, нередко оказывается достаточным этого алгоритма и нескольких наборов весов для фильтров низких частот. [14]
Решить такую задачу оптимизации аналитическими методами достаточно трудно, особенно в случае большого количества активов. Поэтому есть смысл попробовать найти ее решение численно методом Монте-Карло, генерируя случайным образом на компьютере удовлетворяющие ограничениям наборы весов активов и проверяя эти наборы на соответствие целевым функциям. [15]
Страницы: 1 2