Любой набор

Cтраница 2

Nn - любой набор узлов рассматриваемой сети. [16]

Базисом называется любой набор т переменных, таких, что определитель, составленный из коэффициентов, при этих переменных не равен нулю. Остальные п-т переменных называются небазисными или свободными переменными. В каждой конкретной системе уравнений ( 6 - 1) может с шествовать несколько различных базисов с различными базисными переменными. [17]

Базисом называют любой набор из п таких переменных, что определитель, составленный из коэффициентов при этих переменных, не равен нулю. Отметим, что остальные т-п переменных называют свободными. [18]

Следовательно, любой набор определений, удовлетворяющий указанным выше условиям, ведет к тем же самым заключениям. [19]

Следовательно, любой набор определений, удовлетворяющий указанным выше условиям, ведет к тем же самым заключениям. [20]

Так как любой набор карт, удовлетворяющий условиям ( 1) - ( 4) определения из § 1, очевидно, содержится в единственном максимальном таком наборе ( см. Стинрод [1]), то теорема доказана. [21]

Состояние с любым набором чисел n k может быть получено из вакуумного состояния Яо.о. о... [22]

Покажем, что любой набор переменных щ, х, удовлетворяющий ограничениям этой целочисленной задачи ЛП, определяет допустимый маршрут коммивояжера. Действительно, пусть некоторый допустимый набор переменных определяет маршрут, распадающийся на не связанные между собой подциклы. Возьмем любой такой подцикл. Сложим ограничения-неравенства, соответствующие переездам, входящим в этот подцикл. Поскольку х 1 для всех таких переездов, а разности U - Uj взаимно уничтожаются, то получим неверное неравенство nk ( п - ) k, где k - число переездов. [23]

Здесь имя-части - любой набор из двух символов, используемый для идентификации описываемой части документа. [24]

Метка - это любой набор от 1 до 5 цифр. [25]

Очевидно, что любой набор дискретных значений измеряемого сигнала, содержащий коррелированные точки, дает погрешность, лежащую внутри указанных граничных случаев, и может быть хорошо аппроксимирован при учете числа точек кривой, лежащих внутри спада корреляционной функции. Например, если в интервале ЗаТ лежит 10 дискретных точек, то погрешность близка погрешности при непрерывном съеме сигнала ( пункт 2), а если в этом интервале лежат две дискретные точки, то погрешность может быть приближенно с запасом оценена по формулам (1.21) - (1.24) или соответствующими кривыми на графиках, но за п надо принять число, равное половине числа точек исходной выборки. [26]

Обратно, для любого набора из и ненулевых комплексных чисел существует однородное уравнение класса & - n - i Для к - торого числа набора порождают группу монодромии на бесконечности. На при п 2 множество полной меры в С состоит из наборов, порождающих группы монодромии с плотными в С орбитами. Родственный факт: множество полной меры в пространстве сдвигов двумерного тора состоит из сдвигов с плотными орбитами. [27]

Это верно для любого набора чисел / пх. [28]

Равнодействующий вектор. [29]

Как и с любым набором точек, где средняя величина служит мерой центральной тенденции данных или тенденции данных группироваться вокруг некоторой центральной точки, мы можем использовать среднее для получения других статистических показателей, которые определяют разброс от среднего. Рисунок 11.9 показывает два случая равнодействующего вектора R с тремя исходными. Когда векторы расположены близко к одному направлению, равнодействующий вектор будет длинным, в то время как при широко разбросанных исходных векторах - значительно более коротким. В нашем примере из басни это выглядит как сложение усилий участников в общем направлении или же скорее противодействие друг другу, приводящее к существенно меньшей равнодействующей силе, прилагаемой к возу. [30]

Страницы: 1 2 3 4