Исходный набор - данные
Cтраница 1
Исходный набор данных составляется из значений для р переменных для п объектов. [1]
В процессе сглаживания из исходного набора данных получается новый набор данных, более гладкий, чем исходный. [2]
ОС ЕС, на котором располагается исходный набор данных ОС ЕС. [3]
Символ в командной строке указывает, что исходный набор данных для загружаемой программы будет вводиться не с клавиатуры, а из указанного файла на диске. [4]
Откорректированная информация, содержащая перечисленные ошибки, в исходный набор данных не загружается. [5]
Контроль запроса пользователя обеспечивает проверку синтаксиса запроса, наличия указанных в запросе полей в описании исходного набора данных, правильности задания формы представления данных на экране терминала. [6]
Этот механизм при небольших объемах значении еип ] опного просмотра позволяет увеличить скорость работы с исходным набором данных, особенно в режиме удаленного доступа при шпкоскоростных сетях. [7]
Нахождение пути производится следующим образом. Вначале ищется утверждение ( WAY INPUT OUTPUT) в исходном наборе данных. Пусть для нахождения выхода из лабиринта недостаточно одного шага. Тогда этот поиск заканчивается безрезультатно. В этом случае начинается поиск теоремы типа CONSEQUENT ( CONSE), обеспечивающей достижение поставленной цели. Теоремы типа CONSEQUENT используются при целевом поиске. Они сводят достижение цели к достижению одной или нескольких целей более низкого уровня. В данном случае будет найдена и применена теорема, записанная в трех последних строчках программы. Стереотип ее заголовка совпадает с целью и переменным X и Y присваиваются значения ВХОД и ВЫХОД. Теорема сводит достижение цели к достижению двух подцелей. Вначале в исходном наборе данных будет найден отрезок, соединяющий точку ВХОД с какой-либо другой точкой М, затем цель поиска пути из точки М в точку ВЫХОД вызовет рекурсивное обращение к той же самой теореме. [8]
Для вновь образованной выборки найдем вариацию: v s I x 4 93 / 44 55 0 11 0 33, т.е. целесообразна проверка на соответствие нормальному распределению. Заметим, что, как показывают расчеты, гипотезе о нормальности распределения не противоречит даже исходный набор данных ( выборка), что является естественным: при столь малом объеме выборки должны иметься веские основания для отклонения нулевой гипотезы. [9]
Предназначена для копирования или пересылки наборов данных с последовательной, библиотечной и прямой организацией. Операция пересылки допустима только для набора данных на томе прямого доступа и характерна тем, что после создания копии стирается исходный набор данных. [10]
Модуль выдачи уставок ( ВУ) в интерактивном режиме утверждает выданные диспетчером уставки и передает их нижестоящим уровням управления для исполнения. ФОД, содержащий уставки и результаты работы всех промежуточных модулей, может быть сохранен в постоянной БД и затем использован в качестве исходного набора данных при создании нового графика. [11]
 |
Организация памяти перемещаемыми разделами. а - первоначальное распределение. б - задания 1 и 4 закончены. в - перекомпоновка и загрузка задания 5. [12] |
Конечно, проблема может быть решена путем перезагрузки и повторного запуска программы с самого начала каждый раз, когда ее необходимо переместить. Помимо того что подобный способ перемещения чрезвычайно дорог, повторный пуск программы может оказаться вообще невозможным, если программа в процессе выполнения уже изменила исходные наборы данных или произвела какие-либо другие необратимые действия. [13]
Надежность таких оценок зависит от различных факторов, что необходимо учитывать при использовании метода регрессии. Например, хотя прошлые показатели являются одним из факторов прогнозирования объема продаж в будущем, другие составляющие анализа, как-то ценообразование, конкуренты и расходы на рекламу, могут оказаться более важными. Далее, точность оценок, скорее всего, уменьшается в зависимости от временной удаленности прогноза от исходного набора данных. Так, прогноз на 1998 г., вероятно, окажется более точным, нежели прогноз на 1999 г. И ясно, что прогноз объема продаж на 2050 г. может, при использовании этого метода, оказаться абсолютно неточным. [14]
Нахождение пути производится следующим образом. Вначале ищется утверждение ( WAY INPUT OUTPUT) в исходном наборе данных. Пусть для нахождения выхода из лабиринта недостаточно одного шага. Тогда этот поиск заканчивается безрезультатно. В этом случае начинается поиск теоремы типа CONSEQUENT ( CONSE), обеспечивающей достижение поставленной цели. Теоремы типа CONSEQUENT используются при целевом поиске. Они сводят достижение цели к достижению одной или нескольких целей более низкого уровня. В данном случае будет найдена и применена теорема, записанная в трех последних строчках программы. Стереотип ее заголовка совпадает с целью и переменным X и Y присваиваются значения ВХОД и ВЫХОД. Теорема сводит достижение цели к достижению двух подцелей. Вначале в исходном наборе данных будет найден отрезок, соединяющий точку ВХОД с какой-либо другой точкой М, затем цель поиска пути из точки М в точку ВЫХОД вызовет рекурсивное обращение к той же самой теореме. [15]
Страницы: 1