Cтраница 1
Надежность модели или практическая реализуемость результатов, полученных по модели, определяются заданными вероятностями выполнения построчных ограничений. Так, например, выполнение плановых заданий непосредственно зависит от планируемого уровня сырьевых ресурсов для переработки, фактическое значение которых в зависимости от внешних факторов изменяется случайно. [1]
Проверкой надежности модели является проверка прогнозов, сделанных на основании ее. Мы должны показать сейчас, что наша модель выходит за рамки забавного интеллектуального развлечения, что она способна делать полезные прогнозы. Большинство терминов, относящихся к молекулярной сложности и процитированных во введении, используются химиками-органиками, занимающимися синтезом ( к числу которых принадлежу и я сам); следовательно, рассмотренные здесь приложения будут связаны с планированием синтеза. [2]
Вопрос о надежности модели особенно важен в случае редукции серии измерений одного и того же объекта. [3]
Вопрос о надежности модели особенно важен в случае редукции серии измерений одного и того же объекта. Дело в том, что, с одной стороны, с увеличением числа измерений, как было показано в § 5, точность редукции может существенно возрастать, а с другой - неизбежные ошибки в модели каждого измерения серии в конечном счете могут свести на нет это увеличение точности, превратив его в кажущееся, в результате накопления ошибок в моделях. [4]
При расчете надежности модели ЭВМ в собранном виде приняты следующее показатели надежности; наработка на отказ - Т с, среднее время восстановления - Т, коэффициент готовности - К. [5]
Рассмотрим асимптотические свойства надежности модели E ( n) j при п - ос. [6]
Работ по расчету надежности неэкспоненциальных моделей систем сравнительно мало. Они посвящены, как правило, достаточно частным случаям, в основном так называемым полумарковским моделям. Поэтому систематическое изложение имеющихся здесь результатов предварительно требует классификации резервированных восстанавливаемых систем. В основе такой классификации, в интересах читателя, по нашему мнению, должно лежать подразделение систем по структурным признакам и моделям отказов и восстановлений, а не по математическим методам получения показателей надежности этих систем. [7]
С формальной стороны повышается надежность модели программы в смысле совместности еистемы ее ограничений. Несовместность ограничений модели - одно из часто встречающихся затруднений при оптимизации производства с помощью ЭВМ. [8]
Грубо говоря, с увеличением надежность модели [ А ( п) Е ( п) ] падает. [9]
![]() |
Сопоставление расчетных ( 7 и экспериментальных ( 2 значений амсм / ( / - а, Ь. a, b - полуоси эллиптического отверстия.| Сопоставление расчетных ( 7 и экспериментальных. [10] |
В качестве последнего шага проверки надежности модели спрогнозируем результаты, которые должны быть получены при применении любой теоретически построенной системе взглядов. [11]
Существующие методы сбора первичной информации о надежности моделей ЕС ЭВМ у потребителей направлены на использование прежде всего информации о явных нарушениях нормальной работы ЭВМ. Сбор этой информации производится вручную обслуживающим персоналом по установленным формам. Такая форма сбора информации достаточно трудоемка и сложна, в особенности для устройств, находящихся в различных режимах использования, и не обеспечивает вследствие этого должной информативности и достоверности получаемых на основе ее параметров, характеризующих надежность работы ЭВМ, а также оперативность получения этих параметров. [12]
Обсудим вопрос об адекватности традиционных для теории надежности моделей восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем в применении к объектам ETC. Для многих технологических ситуаций оказывается полезной следующая постановка задачи. Система может находиться только в двух состояниях: работоспособном и состоянии отказа. Модели такого рода полезны при изучении автономно функционирующих и эпизодически обслуживаемых производств, например, полностью автоматизированной перекачивающей станции с периодическим ( скажем, раз в месяц) обслуживанием. Модель системы без восстановления позволяет оценить вероятность безотказной работы станции за месяц. [13]
Более точно оформить сказанное позволяет рассматриваемое ниже понятие надежности модели. Важность этого понятия обусловлена тем, что на практике представления о модели, как правило, содержат элемент неопределенности, особенно когда речь идет об операторе А. Вообще говоря, измерение можно объявить отвечающим произвольной модели схемы измерения ( 1); выбрав достаточно хорошую модель, можно получить решение ( 3) со сколь угодно малой ошибкой ( 4), но оно, скорее всего, не будет иметь ни малейшего отношения к действительности. Это рассуждение показывает, что при интерпретации результатов редукции данные о надежности модели не менее важны, чем погрешность редукции. [14]
![]() |
Геометрическая интерпретация условий и. [15] |