Cтраница 1
Надежность прогнозирования зависит от целого ряда предпосылок. [1]
Надежность прогнозирования свойств промышленного аппарата по результатам исследований лабораторной модели зависит IB основном от степени приближения гидродинамической обстановки и физических свойств рабочих систем для модели и промышленного аппарата. [2]
![]() |
Общий расход электроэнергии металлургического предприятия. [3] |
Для обеспечения надежности прогнозирования необходимо исследовать влияние случайной составляющей временного ряда, зашумляющей его. Исследования показали, что временные ряды электрических показателей для промышленных предприятий имеют малую зашумленность. [4]
Однако для обеспечения надежности прогнозирования необходимо исследовать случайную компоненту временного ряда, определить характер ( закон) распределения случайных величин. Если случайные величины е f нормально распределены и между собой независимы, тогда определяются интервалы [34, 54], в которые с определенной вероятностью попадают значения полученного нами прогноза. [5]
Достоверность оценки эксплуатационных запасов определяется надежностью прогнозирования изменения качества воды во времени, зависящей от сложности естественно-антропогенной гидрохимической обстановки, которая может быть простой, сложной и весьма сложной. [6]
Применение структурно-топологической динамики в качестве критерия надежности прогнозирования электропотребления по отдельным предприятиям позволяет уточнить на 5 - 10 % отдельные прогнозные уравнения и избежать грубых ошибок в оценке тенденций развития. [7]
Таким образом, аддитивные схемы расчета в принципе позволяют добиться практически приемлемой надежности прогнозирования удерживания. [8]
Поскольку решение о территориальном размещении бизнеса имеет весьма широкий горизонт предвидения, то надежность прогнозирования и возможные при этом ошибки играют большую роль в отборе конечных факторов местоположения. [9]
Сопоставление данных разработки с результатами лабораторных термодинамических исследований показывает их полное совпадение, что свидетельствует о надежности прогнозирования поведения залежей в процессе разработки на режиме истощения. Наличие небольшой разницы между величиной конденсатоотдачи ( 0 48), определенной лабораторными исследованиями, и достигнутым коэффициентом извлечения конденсата ( 0 43) объясняется наземными потерями жидких углеводородов при сепарации и транспортировке. [10]
Заметьте, что в случае компании Sierra Pacific величина среднего дохода на собственный капитал также обещает надежность прогнозирования величины нормальной способности получать прибыль. [11]
Все сказанное делает достаточно актуальным дальнейшее изучение физико-химических взаимодействий при миграции, что должно позволить повысить надежность прогнозирования полей загрязнения подземных вод, характеризующихся ультранизкими значениями концентраций. [12]
Как было показано нами6, а также в работах наших сотрудников6, каждый более высокий уровень вероятностного прогнозирования повышает надежность прогнозирования на низших ( лингвистических) уровнях. [13]
Во-вторых, с увеличением глубины водного бассейна сильно повышается стоимость бурения и оборудования, вследствие чего необходимо существенно повысить степень надежности прогнозирования. По указанным причинам требуется проведение дальнейших исследований условий накопления органического вещества, его преобразования в нефть и газ в пределах континентального склона, континентального подножия, внутриокеаничес-ких поднятий и глубоководных желобов. [14]
Постоянное увеличение объемов нефтепоисковых работ, выход с этими работами в новые, более сложные регионы и на большие глубины требуют повышения надежности прогнозирования и существенного расширения прогнозируемых параметров. Для планирования развития народного хозяйства на перспективу необходима информация не только о количестве нефти в тех или иных регионах, но и об ее качестве, поскольку роль нефти как источника сырья для производства многих материалов будет непрерывно возрастать. [15]