Cтраница 1
Накопление данных по теплопроводности жидких веществ может в дальнейшем облегчить установление общих закономерностей явлений молекулярного переноса и уточнить представления о механизме переноса. [1]
Накопление данных о стойкости опор шарошечных долот проводится при выполнении второго этапа промыслового эксперимента ( см. разд. [2]
Накопление данных по энтальпиям образования борорганических соединений может открыть возможность применения расчетных методов для приближенной оценки этих величин. [3]
Накопление данных представляет собой процесс периодического добавления ( доввода) данных в существующие файлы с целью получения сведений за определенный интервал времени. [4]
Накопление данных, необходимых для начисления заработной платы, производится в лицевых счетах. Необходимо отметить, что на ВУ в настоящее время нет типовых форм и единого подхода в оформлении лицевых счетов. На одних ВУ лицевые счета на операторов открываются ежемесячно. [5]
Накопление данных означает процесс последовательного извлечения единиц информации из естественного контекста и включения их в некую промежуточную нейтральную среду, которая может быть сделана доступной органам чувств проектировщика. Эта среда должна быть достаточно пластичной, чтобы данные можно было представлять графически и видоизменять для выявления в них структур, имеющих важное значение. Например, высота над уровнем моря заданных точек ландшафта извлекается аэрофотосъем-щиками и топографами из бесконечного множества данных, которые можно было бы замерить, если бы требовалось полностью охарактеризовать каждую точку данного участка земной поверхности. [6]
Накопление данных с использованием СУБД позволяет развивать информационную систему путем включения новых задач. В отличие от традиционной организации данных СУБД обеспечивает целостность и сохранность данных от несанкционированного доступа. Формирование структуры БД с учетом частоты и приоритета решения задач позволяет обеспечить эффективный доступ к данным, обрабатываемым в первую очередь. [7]
Накопление данных о сроках службы покрытий должно производиться на действующих предприятиях при участии ведущих проектных и научно-исследовательских организаций. [8]
Накопление данных проще выполнить с использованием стандартных программ, если не предусматривается защита накопленной информации. Сбой устройства записи или выявившийся дефект носителя могут привести к полной потере данных или потребовать повторения всего процесса накопления. Поэтому когда число накапливаемых данных велико, применяют схемы с защитой данных. [9]
Накопление данных в результате специальных исследований о влиянии различных факторов ( состав, концентрация и физико-химические характеристики фаз, ПАВ и электролитов; температура; давление и механические воздействия) позволяет сформировать информационный массив, необходимый для создания растворов с заданными свойствами, а также для углубления представлений о механизмах структурообразования и фильтрации, регулирования свойств растворов и разработки новых эффективных реагентов и материалов. [10]
Накопление данных об эксплуатационной надежности типовых узлов автоматов и автоматических линий дает возможность при проектировании новых автоматических линий отбирать лучшие, наиболее надежные конструкции. Численные характеристики надежности используют при расчетах проектной производительности линии и коэффициента технического использования. [11]
Накопление данных, поступающих от терминалов, и соответствующее управление порядком их передачи в высокоскоростной5 канал приводит к ликвидации пачечной структуры информации; использование пропускной способности канала на выходе кон-центратора существенно возрастает. [12]
Накопление данных о первичных структурах ДНК, РНК и белков привело к появление Банков данных яуклеотидных и аминокислотных последовательностей. [13]
Необходимо накопление данных по повреждениям и особенностям НДС в области этих повреждений для разных типов конструкций. Эта информация должна лечь в основу разработки нормативно-технической документации по обеспечению живучести несущих конструкций. [14]
После накопления данных за время т производится расчет математических ожиданий и дисперсий накопленных случайных величин. Если же величина какой-либо дисперсии больше заданной, то продолжается накопление информации. Проверяется материальный и тепловой балансы. Он может не совпадать, если при математической обработке данных, накопленных за время т, машина допускает ошибку. В этом случае операции математической обработки повторяются. [15]