Cтраница 1
Наличие математической модели процесса позволяет более точно определить задачи управления и необходимую для решения этих задач информацию и технические средства. В ряде случаев математическое описание объекта позволяет расчетным путем получить необходимую информацию о процессе ( температуру, состав и так далее), которую другим путем получить невозможно из-за отсутствия датчиков или из-за агрессивности измеряемой среды. [1]
При наличии математической модели процесса совершенно излишни промежуточные опытные ступени между лабораторным и промышленным реакторами, поскольку все отклонения, вызванные изменением размера и конструкции, можно найти расчетным путем. [2]
Использование третьего подхода требует наличия математических моделей процесса и аналитического представления критерия оптимизации. [3]
Как правило, решение задач оптимального проектирования требует наличия математических моделей процессов, составляющих новое производство. С использованием этих моделей решаются как задачи оптимального проектирования отдельных стадий, т ак и задачи объединения этих стадий в единую производственную схему. [4]
Как правило, решение задач оптимального проектирования требует наличия математических моделей процессов, составляющих новое производство. С использованием этих моделей решаются как задачи оптимального проектирования отдельных стадий, так и задачи объединения этих стадий в единую производственную схему. [5]
Поверочные расчеты сетей, которые выполняются при обработке информации, предусматривают наличие математической модели процессов газораспределения, которая разрабатывается согласно параметрам сети в условиях стационарного режима. Граничные условия модели ( необходимые данные) сохраняются в памяти ЭВМ или могут быть введены в машину диспетчером. Для моделирования начальных условий ( данные измерений и прогноза) в модель вводится информация о режиме работы сети. Эта операция выполняется автоматически при поступлении данных телеизмерения параметров и данных из памяти машины. Данные по отождествлению модели ( идентификации) вводятся в ЭВМ в процессе работы АСУ ТП по мере накопления соответствующего опыта. [6]
Поверочные расчеты сетей, которые выполняются при обработке информации, предусматривают наличие математической модели процессов газораспределения, которая разрабатывается согласно параметрам сети в условиях стационарного режима. Граничные условия модели ( необходимые данные) сохраняются в памяти ЭВМ ил и могут быть введены в машину диспетчером. Для моделирования начальных условий ( данные измерений и прогноза) в модель вводится информация о режиме работы сети. Эта операция выполняется автоматически при поступлении данных телеизмерения параметров и данных из памяти машины. Данные по отождествлению модели ( идентификации) вводятся в ЭВМ в процессе работы АСУ ТП по мере накопления соответствующего опыта. [7]
Поверочные расчеты сетей, которые выполняются при обработке информации, предусматривают наличие математической модели процессов газораспределения, которая разрабатывается согласно параметрам сети в условиях стационарного режима. Граничные условия модели ( необходимые данные) сохраняются в памяти ЭВМ или могут быть введены в машину диспетчером. Для моделирования начальных условий ( данные измерений и прогноза) в модель вводится информация Q режиме работы сети. Эта операция выполняется автоматически при поступлении данных телеизмерения параметров и данных из памяти машины. Данные по отождествлению модели ( идентификации) вводятся в ЭВМ в процессе работы АСУ ТП по мере накопления соответствующего опыта. [8]
Однако это осуществимо лишь при наличии реального объекта и, кроме того, экспериментальное изучение требует существенного вмешательства в нормальное течение процесса, поскольку по результатам измерения только одного режима нельзя установить, оптимален он или нет. Таким образом, наличие математической модели процесса, которая позволяет, не затрагивая по существу сам процесс, определить, какое решение нужно принять, чтобы улучшить его режим, является важным условием при решении задач оптимизации. Следует также учесть, что, если математическая модель построена, то эксперимент на процессе фактически заменяется экспериментом на его модели. [9]
Требуемая степень разделения может быть достигнута при различных сочетаниях числа тарелок и флегмового числа. Поэтому необходимо определить их оптимальное сочетание исходя из экстремума некоторого критерия, например минимума капитальных и эксплуатационных затрат на организацию и ведение процесса. При наличии математической модели процесса ректификации эта задача может быть решена проведением целенаправленных расчетов колонны при различных сочетаниях указанных параметров и выбора наилучшего варианта. [10]
Таким образом, рециркуляция может дать и положительный, и отрицательный экономический эффект. Наличие двух противоположных качеств рециркуляции при практическом осуществлении рециркуляционного химического процесса вызывает необходимость компромиссного решения вопроса о количестве и составе посылаемого на повторную переработку материального потока, о тех значениях глубины превращения и связанного с ней коэффициента рециркуляции, которые удовлетворяли бы достижению поставленной цели. Решение этой задачи предполагает математическое моделирование процесса с учетом параметров обратной связи и его оптимизацию. Необходимым условием отыскания оптимального варианта является наличие математической модели процесса, представляющей собой систему уравнений кинетики, выражений для скоростей передачи теплоты, уравнений гидродинамики и экономического критерия оптимальности, удовлетворяющего определенным ограничениям. В случае оптимизации рециркуляционного химического реактора его математическая модель включает и уравнения обратной связи. [11]