Наличие - ограничение
Cтраница 1
Наличие ограничений на случайные величины усложняет не только процесс решения задачи, но и ее постановку. Чтобы задача была корректно поставлена, необходимо дополнительно указать, что понимается под ее решением. Такой подход приводит к так называемой жесткой постановке задач стохастического программирования. [1]
Наличие ограничений приводит к задаче условной оптимизации, при которой находится условный экстремум целевой функции. [2]
Наличие ограничений, причем целевая функция и ограничения в общем случае оказываются нелинейными. [3]
 |
Результаты решения задачи 2 для различных значений К. [4] |
Наличие ограничений на фазовые переменные, как правило, значительно усложняет решение оптимальных задач. Существуют два пути решения задач с фазовыми ограничениями. Первый путь состоит в получении точных необходимых условий оптимальности и построении на их основе вычислительных процедур. Необходимые условия оптимальности при наличии фазовых ограничений получены в работе [ 19, с. Однако считается, что вычислительные процедуры, найденные на основе необходимых условий для задач с фазовыми ограничениями, достаточно сложны и трудно применимы. Это делается таким образом. [5]
Наличие ограничений не позволяет исследовать систему согласно линейной теории управления. [6]
Наличие ограничения в системах с регуляторами типа РКВ приводит к значительному ухудшению качества регулирования. [7]
Наличие ограничений ( IX2), которые могут быть заданы как трудновычислимые функции независимых переменных х -, еще более затрудняет отыскание оптимального решения и требует использования специальных приемов решения. [8]
Наличие ограничений позволяет выделить в этом пространстве некоторую область S для определения допустимых режимов контролируемых внутренних элементарных процессов. Тогда над областью 5 может быть построена некоторая гиперповерхность, характеризующая изменение значений Е от режима действия объекта. [9]
Наличие ограничений придает во многих случаях смысл задаче об О. Решение этой задачи должно ответить на вопрос - как добиться наилучших результатов при ограпич. [10]
Наличие ограничений ( IX, 2), которые могут быть заданы как трудновычислимые функции независимых переменных, еще более затрудняет отыскание оптимального решения и требует использования специальных приемов решения. [11]
Наличие ограничений придает во многих случаях смысл задаче об О. Решение этой задачи должно ответить на вопрос - как добиться наилучших результатов при огранич. [12]
Наличие ограничений на информационные переменные ХТС вызывает трудности, препятствующие достижению того оптимального решения, которое можно было бы получить без учета ограничений. [13]
Наличие ограничений на оптимизируемые параметры приводит к некоторому усложнению использования перечисленных выше методов. Наличие ограничений не сказывается на использовании для поиска оптимума методов слепого и случайного поиска, уменьшается только допустимая область параметров. Если оптимум функции 9 находится внутри допустимой области изменения независимых переменных ук, то задачу иногда можно решить перечисленными выше методами поиска. Если же оптимум расположен на границе области у, то для его отыскания приходится применять специальные методы [24]: метод прямого поиска с возвратом, метод проектирования вектора градиента, метод обобщенного критерия. [14]
 |
К оценке влияния нелинейного элемента на устойчивость системы. [15] |
Страницы: 1 2 3 4