Наличие - грубая погрешность
Cтраница 1
Наличие грубых погрешностей оцениваем по Q-критерию. [1]
Наличие грубой погрешности определяется при обработке результатов измерений. При этом они исключаются из рассмотрения путем отбрасывания результатов отдельных наблюдений, содержащих грубые погрешности. [2]
Наличие грубых погрешностей оцениваем по Q-критерию. [3]
Оценить наличие грубых погрешностей, рассчитать среднее и доверительный интервал. [4]
 |
Значения коэффициентов Стьюдента - - Фишера. [5] |
Проверяем наличие грубых погрешностей. Из полученных значений 35 50 % вызывает сомнения. [6]
Оценить наличие грубых погрешностей, рассчитать среднее и доверительный интервал. [7]
Выявляют наличие грубых погрешностей и промахов. [8]
Определяют наличие грубых погрешностей и промахов и, если последние обнаружены, соответствующие результаты отбрасывают и повторяют вычисления. [9]
Если результаты наблюдений распределены нормально, то определяют наличие грубых погрешностей и промал ов и если последние обнаружены, соответствующие результаты отбраковывают и повторяют вычисления. [10]
Xk - результат измерений, в котором предполагают наличие грубой погрешности. [11]
Однако использование метода наименьших квадратов при избыточном числе датчиков эффективно для измерений с небольшими погрешностями и малопригодно при наличии грубых погрешностей. [12]
Пусть xlt Хъ, , хк, кп - ряд результатов измерений, где хк - результат измерений, в котором предполагают наличие грубой погрешности. [13]
Если распределения случайных погрешностей yi резко отличаются от нормальных, то формальное применение МНК может привести к значительным погрешностям зависимостей; к этому же приводит и наличие грубых погрешностей ( промахов) в экспериментальных данных. Поэтому следует при использовании МНК проверять гипотезу о нормальном распределении погрешностей либо использовать один из робастных методов, которые малочувствительны к указанным отклонениям. Последний путь часто предпочтительнее, тем более, что простейший робастный метод может заключаться в применении МНК и отбрасывании резко выделяющихся точек. [14]
В зависимости от величины погрешности подразделяют на грубые ( промах) и пренебрежимо малые. Под грубыми понимают погрешности, приводящие к явному искажению результата. Наличие грубых погрешностей определяет качество проведенных измерений. Существует несколько критериев грубых погрешностей. [15]
Страницы: 1 2