Cтраница 1
Наличие нестационарных случайных помех но допускает рассмотрения проблемы опознавания с точки зрения компактности образов в га-мерном пространстве признаков, так как серьезные искажения образов помехами нарушают их компактность. Следует сразу же заметить, что практически является достаточным рассмотрение групповых признаков в трехмерном пространстве. Увеличение размерности пространства признаков ограничивается степенью эффективности помех, а также их характером. [1]
При наличии случайных помех, накладывающихся на показатель качества объекта, метод градиента даже при линейной функции качества дает лишь приближенную оценку градиентного направления. Будем для простоты рассматривать линейный объект, для которого шаговая оценка градиента при отсутствии помех дает точное значение градиента. [2]
При наличии случайных помех, и качестве критериев можно принять математические ожидания тех же величин или среднее по времени от математических ожиданий. [3]
Обнаружение сигналов при наличии случайных помех может быть улучшено с помощью систем импульсной автоматической регулировки усиления [293, 341], в которых после каждого зондирующего импульса в приемник подается уменьшающий усиление импульс соответствующей амплитуды и с соответствующим законом ослабления. В другом методе [2, 92] используется приемник, в котором амплитуда выходного сигнала пропорциональна логарифму. Такой логарифмический приемник сжимает диапазон амплитуд выходных сигналов, при этом вероятность обнаружения слабых сигналов изменяется весьма незначительно. [4]
Учитывается нелинейность усилителя и наличие случайной помехи. [5]
Исследование работы различных устройств при наличии случайных помех, изучение динамических характеристик автоматических систем по их реакции на случайные воздействия, создание помехоустойчивой аппаратуры, обработка телеметрической информации, измерение слабых сигналов на фоне помех, техническая диагностика функционирования устройств, медицинская диагностика ряда заболеваний неразрывно связаны с экспериментальным определением разнообразных характеристик случайных процессов. [6]
Задача оптимальной идентификации возникает при наличии случайных помех, накладывающихся на показатель качества объекта. При этом параметры модели объекта определяются с естественной ошибкой. [7]
Оптимальные по быстродействию системы управления при наличии случайных помех. [8]
Способность телеизмерительной системы сохранять работоспособность при наличии случайных помех называется ее помехоустойчивостью. [9]
Однако с практической точки зрения движение консервативной системы трудно назвать устойчивым, поскольку при наличии случайных помех возможно принципиально неограниченное блуждание амплитуды колебаний. Консервативную систему считают находящейся на границе устойчивости. [10]
Метод стохастической аппроксимации представляет собой итеративную процедуру нахождения корней или экстремальных точек функции регрессии при наличии случайных помех. Оценка параметра является случайной величиной, имеющей свое распределение. Плотность вероятности оценки можно последовательно уточнять, используя теорему Байеса. [11]
Процесс бурения глубоких скважин относится к классу технологических процессов, не имеющих четкого математического описания и характеризующихся нестационарностью и наличием случайных помех. Тем не менее управление процессом бурении основано на выявлении детерминированных зависимостей между технологическими параметрами, построении математической модели процесса и регулировании управляющих параметров процесса с целью достижения максимума целевой функции. Экспериментальное определение эффективности систем управления процессом бурения непосредственно на объекте сопряжено с большими трудностями, т.к. во-первых, не позволяет охватить широкий круг возможных ситуаций, в т.ч. и аварийных. Требует больших затрат на проведение промысловых испытаний. [12]
Другое решение состоит в выборе желаемой характеристики, причем оно сводится к условию удовлетворения требования минимума среднеквадратичного отклонения системы от заданного состояния при наличии случайных помех. [13]
Иной, более близкой к современному представлению об оптимальном управлении была постановка задачи о получении минимума среднеквадратичной ошибки при воспроизведении в радиолокационных системах полезного сигнала при наличии случайных помех. [14]
Прежде всего отметим, что измерение в точке Ж, вовсе не является лишним; наоборот, оно позволяет сэкономить в числе измерений. Действительно, при наличии случайных помех необходимы повторения пробных движений. [15]