Cтраница 3
Учет при нормировании корреляционной связи между нормообразую-щими факторами приводит к снижению определяемой специфицированной нормы запаса. Проиллюстрируем этот тезис на примере расчета норм сбытовых запасов для трех лет для ПО ЗИЛ - при наличии корреляционной связи между нормообразующими факторами ( Л 0 60, где Л - рассчитанный коэффициент корреляции), которая может иметь место на промышленных предприятиях. При наличии функциональной связи изменению одного явления во всех случаях соответствует определенное изменение другого явления, находящегося с ним в причинной связи. При формировании сбытовых запасов функциональные связи между процессами производства и отгрузки в интервалах, как правило, в чистом виде не наблюдаются, но они проявляются в форме свободной, корреляционной связи. При данных условиях определенному изменению одного явления соответствуют в отдельных случаях различные по величине и направлению изменения другого явления. В случае же стохастического процесса, который рассматривался ранее, вообще отсутствует и функциональная, и корреляционная связь между двумя явлениями, находящимися в причинной связи. [31]
Схема кинематических цепей для профилирования дисковых кулачков представлена на рис. 11.171, а. Обработка профиля производится концевой фрезой или шлифовальным кругом. Направляющая линия воспроизводится благодаря наличию функциональной связи между перемещениями круглого и продольного столов. Таким образом, при продольном перемещении стола происходит суммирование двух движений. Вращение кривошипного пальца и перемещение ползуна 9 функционально связаны с вращением заготовки. [32]
В отличие от точных наук, где исследователь имеет дело с активным экспериментом, в геологии идет речь о пассивном эксперименте, т.е. эксперименте, поставленном природой. В этом смысле состав нефти есть результат многофакторного природного эксперимента, и задача исследователя заключается в том, чтобы правильно его интерпретировать. Для природных процессов не характерно наличие функциональных связей. Связи носят, как правило, вероятностный характер, поэтому для их выявления очень удобны методы математической статистики. Использование статистики, с одной стороны, позволяет на большом фактическом материале проверить имеющиеся гипотезы, а с другой - служит мощным катализатором рождения новых идей. [33]
![]() |
Зависимость удельного расхода и его отклонения от напора. [34] |
В качестве рабочих органов дозаторов прямого действия могут в некоторых случаях применяться рассмотренные в § 8 дроссельные регулирующие органы общего назначения и, кроме того, специально разработанные устройства. Характерной особенностью таких рабочих органов является наличие четкой функциональной связи расхода от их положения. [35]
Правда, почти все автсн ры повторяют слова математиков-вероятностников об осторожности трактовки величин коэффициентов корреляции. Но применяемый ими формальный аппарат говорит об обратном. Действительно, ь в теории вероятностей коэффициент корреляции вводится как параметр, существенность величины которого указывает на стохастическую связь, но не определяет меры связи, тем более меры причинной связи. Это чувствуют многие авторы. Хальда [30.524] мы находим следующее мнение: Определив коэффициент корреляции и проверив затем гипотезу о нулевой корреляции, можно иногда доказать существование стохастической связи между переменными. Однако необходимо подчеркнуть, что стохастическая зависимость не указывает с необходимостью на наличие функциональной1 связи. Коэффициент корреляции хотя и может указывать на стохастическую связь между Xi и xz, но при помощи него нельзя определить, является ли величина х причинно обусловленной величиной х2, или х2 - величиной xit или же их связь объясняется тем, что обе они причинно обусловлены другими факторами. Следовательно, и при значимом коэффициенте корреляции для определения наличия функциональной связи требуется дополнительное исследование. При дальнейшем исследовании, которое прежде всего должно основываться на знании специфики проблемы, регрессионный анализ часто играет важную роль как средство проверки сделанных гипотез. Часто стохастическая связь бывает очень тесной, а причинная вовсе отсутствует. [36]