Cтраница 2
Если ERW растет, то это означает наличие тенденции к увеличению массы реальных экономических выгод у участников макроэкономики данного государства при условии что не происходит углубления дифференциации населения на богатых и бедных. Иначе говоря, каждая денежная единица всякого участника макроэкономики становится для него более результативной с позиции максимизации общей полезности, выручаемой от использования полного набора потребляемых благ. Вместе с тем нельзя забывать, что для отдельных конкретных групп участников макроэкономики могут складываться и неблагоприятные тенденции. Если на уровне микроэкономики за деревьями не видно леса, то на уровне макроэкономики за лесом не видно отдельных деревьев. Поэтому общий макроэкономический анализ должен дополняться и проблемным микроэкономическим анализом. [16]
В растворителях с низкой диэлектрической проницаемостью, особенно при наличии слабой тенденции к возникновению кова-лентных связей, электростатическое притяжение противоположных зарядов приводит к образованию агрегатов ионов, которые в целом либо не заряжены, либо несут единичный заряд избыточного положительного или отрицательного иона. Детальное описание кривых электропроводность - концентрация для таких растворов очень сложно, и даже если удается провести измерения и анализ с достаточной точностью, то они не дают точных значений констант равновесия. Однако если растворы достаточно разбавлены, то концентрации ионных агрегатов больших, чем ионные пары, могут быть уменьшены ниже того уровня, при котором существен их вклад в электропроводность, и тогда количественные выводы о равновесии становятся возможными. [17]
Коэффициент утраты платежеспособности, имеющий значение больше 1, свидетельствует о наличии тенденции к восстановлению к платежеспособности предприятия в течение шести месяцев. Значение коэффициента меньше 1 показывает отсутствие такой тенденции в отчетном периоде. [18]
Коэффициент восстановления платежеспособности, имеющий значение больше 1, свидетельствует о наличии тенденции восстановления платежеспособности предприятия в течение 6 месяцев. Значение коэффициента меньше 1 показывает отсутствие такой тенденции в отчетном периоде. [19]
Коэффициент утраты платежеспособности, имеющий значение меньше 1, свидетельствует о наличии тенденции утраты платежеспособности предприятия в течение 3 месяцев. Значение коэффициента больше 1 отражает отсутствие такой тенденции t отчетном периоде. [20]
Коэффициент восстановления платежеспособности, имеющий значение больше 1, свидетельствует о наличии тенденции восстановления платежеспособности предприятия в течение 6 месяцев. Значение коэффициента меньше 1 показывает отсутствие такой тенденции в отчетном периоде. [21]
Коэффициент утраты платежеспособности, имеющий значение меньше 1, свидетельствует о наличии тенденции утраты платежеспособности предприятия в течение 3 месяцев. Значение коэффициента больше 1 отражает отсутствие такой тенденции в отчетном периоде. [22]
Коэффициент восстановления платежеспособности, имеющий значение больше 1, свидетельствует о наличии тенденции восстановления платежеспособности организации в течение 6 месяцев. Значение коэффициента меньше 1 показывает отсутствие возможности восстановить платежеспособность в течение 6 месяцев. Коэффициент утраты платежеспособности, имеющий значение меньше 1, свидетельствует о наличии тенденций утраты платежеспособности организации в течение 3 месяцев, а больше 1 - об отсутствии подобных тенденций. Прогноз изменения платежеспособности кроме расчета и оценки указанных выше коэффициентов включает также анализ коэффициентов ликвидности и оценку тенденций их динамики. [23]
Анализ данных, представленных в таблице, позволяет сделать вывод о наличии тенденции снижения финансовой устойчивости предприятия: снижается ликвидность его активов, падает рентабельность. К 2001 г. на предприятии возникла критическая ситуация. [24]
Случайный характер поступления заявок ( посетителей) и времени их обслуживания обуславливает наличие рисковых тенденций и необходимость применения статистических методов. [25]
Сложность, связанная с обзором ценовых радов и ценовых изменений, объясняется наличием тенденции. Волатильность предназначена измерять степень колебаний, а не тенденции. Если существует тенденция, тогда мы должны рассматривать колебания вокруг этой тенденции. Если цена акции выше ( ниже) в конце периода, чем в начале, то мы говорим, что наблюдается положительная ( отрицательная) тенденция. Это утверждение подкреплено специально составленными диаграммами на Рисунке 2.11. Числа подобраны таким образом, чтобы рады имели идентичную тенденцию. Ценовой рад ( I) начинается в первый день на 100 и равномерно увеличивается на 1 в день на протяжении десяти дней. Ценовой ряд ( II) также начинается в первый день на 100, но увеличивается неравномерным образом. Оба рада заканчиваются на той же самой цене, поэтому имеют одинаковую тенденцию: в среднем 1 в день. Вторая диаграмма на Рисунке 2.11 показывает соответствующие ежедневные изменения цены. Понятно, что ряды ( II) демонстрируют волатильность, а ряды ( I) - нет. Все изменения в рядах ( I) равны 1, в то время как в рядах ( II) они различны. Среднее значение изменений, или тенденция, обоих рядов составляет 1 в день, но что касается рядов ( II), то здесь существуют некоторые отклонения от среднего показателя. И это подводит нас к определению волатильности. [26]
Сложность, связанная с обзором ценовых рядов и ценовых изменений, объясняется наличием тенденции. Волатильность предназначена измерять степень колебаний, а не тенденции. Если существует тенденция, тогда мы должны рассматривать колебания вокруг этой тенденции. Если цена акции выше ( ниже) в конце периода, чем в начале, то мы говорим, что наблюдается положительная ( отрицательная) тенденция. Это утверждение подкреплено специально составленными диаграммами на Рисунке 2.11. Числа подобраны таким образом, чтобы ряды имели идентичную тенденцию. Ценовой ряд ( I) начинается в первый день на 100 и равномерно увеличивается на 1 в день на протяжении десяти дней. Ценовой ряд ( II) также начинается в первый день на 100, но увеличивается неравномерным образом. Оба ряда заканчиваются на той же самой цене, поэтому имеют одинаковую тенденцию: в среднем 1 в день. Вторая диаграмма на Рисунке 2.11 показывает соответствующие ежедневные изменения цены. Понятно, что ряды ( II) демонстрируют волатильность, а ряды ( I) - нет. Все изменения в рядах ( I) равны 1, в то время как в рядах ( II) они различны. Среднее значение изменений, или тенденция, обоих рядов составляет 1 в день, но что касается рядов ( II), то здесь существуют некоторые отклонения от среднего показателя. И это подводит нас к определению волатильности. [27]
Самое же важное состоит в том, что динамика среднего торгового оборота позволяет определить наличие тенденции и измерить ее силу и устойчивость. Тогда в точках, соответствующих окончанию коррекций, при восходящем движении часто наблюдается минимум объемов, а в точках, соответствующих локальным максимумам, объем также будет регистрироваться максимальным. При устойчивой нисходящей тенденции объем увеличивается в периоды снижения котировок и уменьшается в периоды откатов наверх. [28]
Если же существование линейной тенденции ( т 1) устанавливается сравнительно легко, то наличие тенденции порядка т ( т 1) определить уже довольно сложно. [29]
Расчеты СС и размеров областей стеклообразования сульфидных и селенидных халькогенидных систем А1 - & констатируют наличие тенденции к увеличению СС и росту стеклообразования этих систем с увеличением атомного номера щелочного металла. Для систем с теллуром эта тенденция перерастает в закономерность ( здесь нет исключения): рост атомного номера обязательно ведет к росту СС. [30]