Cтраница 1
Наличие неопределенных факторов переводит задачу в новое качество: она превращается в задачу о выборе решения в условиях неопределенности. [1]
Следовательно, при наличии неопределенных факторов эффективность системы оценивается по минимальному значению вероятности выполнения поставленной задачи управления, которое возможно при наихудших значениях неопределенных факторов. [2]
Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр. [3]
Развиваемая далее теория выбора при наличии неопределенных факторов позволяет преодолеть эти трудности. [4]
![]() |
Топология множества неулучшаемых решений. [5] |
В [25] доказано, что поиск эффективных решений по существу эквивалентен решению однокритериальных задач при наличии неопределенных факторов. [6]
![]() |
Топология множества неулучшаемых решений. [7] |
В [25] доказано, что поиск эффективных решений по существу эквивалентен решению однокритериальных задач при наличии неопределенных факторов. Оцэф), которая отличается от других эффективных точек совокупности значений частных критериев. [8]
Рассмотрены два типа моделей: распределения векторных ресурсов по сетевым графикам и транспортным сетям при наличии неопределенных факторов или противника и детерминированные модели. [9]
Заканчивая на этом весьма краткий перечень примеров моделей операций, имеющих определенное практическое значение, отметим, что наличие неопределенных факторов является широко распространенным и может быть даже неизбежным явлением. Относительная простота моделей не должна обманывать; исследование большинства из них отнюдь не просто. [10]
Понятие эффективного вектора результатов вряд ли имеет большое значение, поскольку не дает ничего нового по сравнению с оптимизацией скалярного критерия эффективности при наличии неопределенных факторов. [11]
Любопытно появление в оценке минимума, несмотря на отсутствие неопределенных факторов в критерии; тем самым ограничения ( 2) оказываются в некотором смысле эквивалентом наличия неопределенных факторов. [12]
Правильно сформулированная модель должна учитывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследований. В частности, почти всегда необходимо учитывать наличие неопределенных факторов. [13]
Более общий вариант неполной информированности игрока I об интересах игрока II состоит в следующем: игроку I известна функция 2 ( хг, хг, а), а. При такой информированности решение игры Г2 для конечных множеств А сводится к максимизации функции нескольких переменных; при бесконечных множествах А задача еще более сложна. Наличие неопределенных факторов в постановке игры FJ не приводит к принципиальному усложнению задачи, поскольку этот случай сводится к игре без неопределенностей. [14]
Наше понимание этих задач состоит в следующем. При любых математических описаниях функционирующих систем, подвластных человеческому воздействию, на эти системы могут быть наложены ресурсные ограничения, и эволюция этих систем будет зависеть от способов распределения ограниченных ресурсов. Системы могут быть детерминированными, функционирующими при наличии неопределенных факторов ( в том числе и при наличии противоборствующей стороны) и адаптивными ( со случайными факторами), характеристики которых известны или становятся известными в процессе их функционирования. В наиболее общем описании функционирования больших систем, очевидно, будут присутствовать все факторы. [15]