Cтраница 2
Информационная блок-схема изображает аппараты и трубы, ко-орые и составляют производственную установку. Трубы показаны: трелками, указывающими направление потока вещества. [16]
Необходимым дополнением к методам эмпирических уравнений является диаграммная техника причинного анализа, которая не только позволяет детально проанализировать внутреннюю причинно-следственную структуру исследуемого явления или процесса, но и дает возможность количественно оценить интенсивность причинных воздействий между различными элементами системы или этапами процесса. Направления причинных воздействий в системе совпадают с направлениями потоков вещества, энергии и информации, поэтому диаграмма причинно-следственных отношений для исследуемого объекта по существу является диаграммой потоков переноса. [17]
Примерами яляются потоки стоимостной информации, потоки информации, используемой для улучшения сходимости, и поток информации по давлению в направлении, обратном направлению потока вещества. Последний пример подробно рассматривается в разд. [18]
В течение ряда лет Манин и Григорьев проводили работы по исследованию проницаемости жидкостей и газов через многослойные композиции, состоящие из пленок полимеров различной химической природы. Далее обсуждаются основные результаты этих исследований. Проницаемость многослойных материалов резко зависит от порядка расположения слоев по отношению к направлению потока вещества. [19]
Смеситель преобразует эту информацию и вводит ее в выходные потоки. Тогда поток можно рассматривать как носитель информации, а аппарат - как преобразующий ее элемент. Их можно представить схематически: потоки - стрелками, а смеситель - ромбом, как показано на фиг. Стрелки показывают направления потоков вещества. [20]
В последние годы в различных областях науки делаются попытки разработать методологию построения количественных теорий сложных систем. При этом термин сложные системы используется не только для того, чтобы отметить многообразие элементов системы и разнообразие связей между элементами. Часто он подчеркивает недостаточность имеющейся эмпирической информации и надежно обоснованных теоретических заключений о характере и механизмах связей между элементами системы для разработки исчерпывающей количественной теории, которая позволила бы надежно прогнозировать поведение исследуемой системы во всем множестве допустимых ситуаций. В тех случаях, когда уровень теоретических и экспериментальных знаний не дает возможности сформулировать адекватное математическое описание процесса или системы в форме набора уравнений переноса с соответствующими начальными и граничными условиями, исследователь вынужден использовать методы разработки эмпирических уравнений. Необходимым дополнением к методам эмпирических уравнений является диаграммная техника причинного анализа, которая не только позволяет детально проанализировать внутреннюю причинно-следственную структуру исследуемого явления или процесса, но и дает возможность количественно оценить интенсивность причинных воздействий между различными элементами системы или этапами процесса. Направления причинных воздействий в системе совпадают с направлениями потоков вещества, энергии и информации, поэтому диаграмма причинно-следственных отношений для исследуемого объекта по существу является диаграммой потоков переноса. [21]