Cтраница 2
Этот алгоритм предполагает четкое разделение между поисковыми и рабочими шагами системы. Значения показателя качества в точках Х X gE, где g - величина пробного шага, и определяют направление рабочего шага. [16]
Этот алгоритм предполагает четкое разделение между поисковыми и рабочими шагами системы. Значения показателя качества в точках Х X gE, где g - величина пробного шага, и определяют направление рабочего шага. [17]
Идею этого метода удобно рассмотреть для случая двух управляющих параметров на плоскости, где нанесены линии постоянного значения ( линии уровня) оптимизируемой функции. Линии уровня представляют собой замкнутые кривые, причем линии, соответствующие большему значению у ( для случая экстремума - максимума) находятся внутри линий, соответствующих меньшему значению у. На рис. 12.11 показана траектория поиска по методу градиента ( / - 2 - 3 - 4) в плоскости управляющих переменных иг и иг. Направление рабочего шага совпадает с нормалью к линиям уровня, а величина шага тем больше, чем больше модуль градиента. [18]