Cтраница 2
В процессе вычислений проводится корректировка решения при нарушении ограничений. [16]
Считая величину 6п малой, что соответствует малости нарушений ограничений ( IX, 2а), разложим левые части уравнений ( IX, 170) в ряд по степеням величины 6л с точностью до членов первого порядка малости. [17]
Можно также воспользоваться методом, согласно которому при единичном нарушении ограничений точка возвращается на линию ограничений. Когда существует более чем одно ограничение и в каждый момент времени нарушается новое ограничение, метод требует, чтобы точки были перенесены к новому ограничению. В этом методе принимается, что оптимум лежит на ограничении. [18]
Поиск прекращается, когда любые дальнейшие поисковые шаги вызывают нарушение ограничений или когда перестает расти производительность. [19]
В некоторых задачах ЛП значения переменных могут неограниченно возрастать без нарушения ограничений. Это говорит о том, что пространство допустимых решений не ограничено по крайней мере по одному направлению. В результате этого целевая функция может возрастать ( задача максимизации) или убывать ( задача минимизации) неограниченно. [20]
Во многих случаях целесообразно перейти к нежесткой постановке, допуская нарушения ограничений (1.3.17), (1.3.18), но установив штраф за это. Размер штрафа зависит от степени нарушения ограничений и учитывается при определении функции цели. [21]
В некоторых задачах ЛП значения переменных могут неограниченно возрастать без нарушения ограничений. Это говорит о том, что пространство допустимых решений не ограничено по крайней мере по одному направлению. В результате этого целевая функция может возрастать ( задача максимизации) или убывать ( задача минимизации) неограниченно. [22]
Очевидно, что величина изменения интенсивностей будет зависеть от степени нарушения ограничений или близости к допустимой границе, а также вида ФП и нечетких логических расширений. Это является определенным недостатком, поскольку соответствующий выбор не формализован. В то же время для конкретных приложений выбор может быть сделан достаточно обоснованно путем последовательности обучающих процедур и тестовых проверок правильности принятия решений. [23]
Может быть использован также метод24, согласно которому при одном нарушении ограничений точка возвращается на линию ограничений. Когда существует более чем одно ограничение, и в каждый момент времени новое ограничение нарушается, метод требует, чтобы точки были перенесены к новому ограничению. В этом методе принимается, что оптимум лежит на ограничении. [24]
Может быть использован также метод, согласно которому при одном нарушении ограничений точка возвращается на линию ограничений. Когда существует более чем одно ограничение, и в каждый момент времени новое ограничение нарушается, метод требует, чтобы точки были перенесены к новому ограничению. В этом методе принимается, что оптимум лежит на ограничении. [25]
Может быть использован также метод15, согласно которому при одном нарушении ограничений точка возвращается на линию ограничений. Когда существует более чем одно ограничение, и в каждый момент времени новое ограничение нарушается, метод требует, чтобы точки были перенесены к новому ограничению. В этом методе принимается, что оптимум лежит на ограничении. [26]
Учет ограничений с помощью штрафных функций заключается в том, что нарушения ограничений штрафуются, эти штрафы добавляются к целевой функции и затем целевая функция со штрафами формально минимизируется так же, как и при отсутствии ограничений. [27]
Если расчет с конкретным значением Qi, 2 на первом звене прошел без нарушений ограничений до конца расчетной схемы, то значение Qi, 2 принимают за Qi min и по формуле ( 44) определяют новое расчетное значение. [28]
![]() |
Основные виды математических моделей. [29] |
Если в модели в качестве целевой функции взять ограничения ( например, сумму квадратов нарушения ограничений по каждому параметру), та такая упрощенная модель называется моделью введения в режим. [30]