Cтраница 2
Применение таблиц является крупным достижением статистической науки. [16]
Метод массовых наблюдений является основным методом советской статистической науки. Поэтому изучение статистики снабжения и сбыта предполагает прежде всего усвоение этого основного ее метода в применении к данной отрасли статистики. [17]
Экономическая реформа ставит качественно новые задачи перед статистической наукой и практикой. В соответствии с государственной программой перехода России на принятую в международной практике систему учета и статистики реорганизуется система сбора статистической информации и совершенствуется методология анализа рыночных процессов и явлений. [18]
Предметом курса международная статистика является ее специфическая отрасль статистической науки, характеризующая систему показателей и методов их исчисления в международных организациях системы ООН, а также в международных организациях, не входящих в нее. Все эти организации разрабатывают международные стандарты сопоставляемых показателей для выведения итогов по странам, регионам и миру в целом. [19]
Разработка и совершенствование системы статистических показателей является проблемой статистической науки и находится на стыке науки и практики. Практика знает, что ей надо от статистики для решения практических вопросов, но не всегда умеет статистически обосновать получение необходимых данных, а статистическая наука должна разработать те научно Обоснованные статистические показатели, которые помогут решать практические вопросы. [20]
Применением индексного метода, одного из важнейших методов статистической науки, в изучении расхода материальных ресурсов решается ряд других вопросов в данной области экономики народного хозяйства. Важное значение для анализа расхода материальных ресурсов имеет построение динамических рядов и применение статистических группировок. [21]
В моральной статистике используются все методические приемы, разработанные в статистической науке. Вместе в тем своеобразие предмета и объекта исследования накладывает свой отпечаток на их применение. [22]
На основе исторического материализма, марксистско-ленинской политической экономии и общих положений статистической науки статистика промышленности в теснейшей связи с планированием разрабатывает системы показателей, всесторонне характеризующих в цифровом выражении развитие промышленности, складывающиеся взаимосвязи и взаимозависимости между предприятиями и между отраслями промышленности. Другими словами, она вырабатывает теорию и методологию статистического учета и анализа хозяйственной деятельности промышленности. Статистика промышленности конкретизирует применительно к промышленности правила сбора, обработки и анализа статистических данных. [23]
Поэтому долговечны те статистические показатели, которые разработаны с учетом всех правил статистической науки и апробированы практикой. [24]
Итак, в настоящее время окончательно установлено, что квантовая механика является статистической наукой. Исходя из этого положения возникает другой вопрос: будут ли вскрыты причины, которые позволяют лишь с некоторой вероятностью предсказать значение координаты и импульса электрона. В отличие от этого в основе статистических закономерностей квантовой механики не лежат подобные динамические закономерности, поскольку квантовая механика описывает одними и теми же волновыми уравнениями как поведение отдельного электрона, так и квантового ансамбля. Однако если не придавать квантовой механике абсолютного значения, то можно надеяться, что статистический характер явлений микромира будет объяснен с помощью более совершенных теорий. Этот вопрос является далеко еще не разрешенным и поэтому мы ограничимся некоторыми возможными высказываниями в связи с его постановкой. [25]
Теснота связей финансового анализа и статистики выражается, во-первых, в том, что статистическая наука, проблемно разрабатывающая методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и другие, существенно пополняет перечень специальных приемов анализа. Во-вторых, в том, что статистический учет и отчетность служат для анализа, так же как бухгалтерский учет и отчетность, информационной базой. [26]
Основная цель изучения данной дисциплины заключается в знакомстве студентов с основными вехами в развитии статистической науки и практики в контексте общего экономического состояния России и зарубежных государств в различные периоды, в расширении профессиональных знаний и формировании профессиональной культуры будущих специалистов-статистиков. [27]
В результате изучения курса Теория статистики студенты должны: а) овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками ( умениями) проведения статистического исследования и анализа его результатов, б) знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения ( его материалов); сущность обобщающих статистических показателей - абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических Данных. [28]
Тем не менее каждая из отраслей статистики не является самостоятельной наукой, а представляет собой отрасль единой статистической науки. Общими идеями и логикой статистической науки занимается общая теория статистики. Она формулирует наиболее общие ее категории и понятия, разрабатывает основные принципы, правила и методы исследования, общие для всех отраслей статистики. [29]
В связи с тем, что выявление и изучение закономерностей общественной жизни относится к числу первостепенных задач статистической науки и статистические закономерности чаще всего проявляются в средних величинах, важно разобраться в ряде вопросов о природе статистических совокупностей, вариации и статистических закономерностей, о механизме действия закона больших чисел, его сущности, смысле и значении для статистической науки, а также о природе средней и механизме ее формирования. Правильные ответы на перечисленные вопросы важны также и для того, чтобы понять смысл статистических приемов и методов получения обобщающих показателей и анализа. [30]