Cтраница 2
Задача нахождения максимума ( минимума) целевой функции / ( х) в области О эквивалентна задаче нахождения минимума ( максимума) целевой функции - / ( х) в той же области. [16]
Задача нахождения максимума функции Р на некотором интервале времени практически осложняется тем, что от 2УР, ЗУР, 4УР питаются электроприемники и потребители с различным режимом работы. Статистические методы основаны на измерении нагрузок линий, питающих характерные группы электроприемников, без обращения к режиму работы отдельных электроприемников и к числовым характеристикам индивидуальных графиков. [17]
Задача нахождения максимума функции Р на некотором интервале времени практически осложняется тем, что от 2УР, ЗУР, 4УР питаются электроприемники и потребители с различным режимом работы. Статистический метод основывается на измерении нагрузок линий, питающих характерные группы электроприемников, без обращения к режиму работы отдельных электроприемников и числовым характеристикам индивидуальных графиков. [18]
Поэтому для нахождения максимума в (21.8) достаточно найти вершины многоугольников 3Cj п X, вычислить в них значения соответствующей формы XA. [19]
Рассмотрите общий алгоритм нахождения безусловного максимума, описанный в разд. [20]
Торричелли сводится к нахождению максимума силовой функции. [21]
Поэтому здесь неприменимы приемы нахождения максимумов и минимумов, известные из математического анализа. [22]
Конечно, задача о нахождении максимума является задачей динамического программирования, так как она превратится в задачу о минимуме, если изменить знак функции, но задача о минимаксе является более общей. [23]
Наоборот, для решения нахождении максимума ( минимума) функции типа ( ЮЛ) с условиями (10.2) и (10.3) ( где бы эта задача ни никла), может оказаться наиболее подходящим именно метод динамического программирования. [24]
Следующий этап состоит в нахождении лексикографического максимума задачи &. [25]
Подчеркнем еще раз: задача нахождения максимумов и минимумов не является безоговорочно равносильной задаче нахождения наибольшего и наименьшего значений функции в замкнутом интервале. Монотонная функция принимает свое наибольшее и наименьшее значения на границах интервала, и эти значения вовсе не являются максимумом и минимумом, так как эти последние понятия всегда относятся к полной окрестности рассматриваемой точки. Так, например, функция f ( x) x в интервале 0 - лгс 1 имеет в точке нуль наименьшее, а в точке 1 наибольшее значение, и аналогично обстоит дело с любой монотонной функцией. [26]
Знак перед ДУХ в задачах нахождения максимума - положительный, а в задачах нахождения минимума - отрицательный. [27]
Задачей линейного программирования называется задача нахождения максимума ( или минимума) линейной функции от переменных, подчиненных линейным ограничениям. Традиционно выделяют условия неотрицательности переменных, которые часто встречаются в задачах экономического характера и для соблюдения которых стандартные алгоритмы линейного программирования специальным образом подготовлены. [28]
Следующий пример относится к задаче нахождения максимума функции, имеющей локальные максимумы. Покажем, что генетический алгоритм находит глобальный оптимум. Для поиска максимума будем применять реализованный в программе FlexTool турнирный метод, поскольку метод колеса рулетки в ней работает только для задач минимизации. [29]
Он представляет собой математическую задачу нахождения максимума критерия Q в области изменения управляемых переменных, определяемой ограничениями системы. Сложность этого этапа обусловливается сложностью математических моделей отдельных блоков системы, сложностью структуры системы и числом управляемых переменных. Применительно к задаче оптимизации химического реактора детальный анализ этапов ее решения содержится в статье К. [30]